Dalam dunia digital yang terus berkembang, ulasan hotel telah menjadi salah satu sumber informasi utama bagi calon pelanggan. Analisis sentimen, khususnya analisis sentimen berbasis aspek (Aspect-based Sentiment Analysis atau ABSA), telah memainkan peran kunci dalam memahami preferensi dan pengalaman pelanggan dalam ulasan ini. Namun, seiring dengan perkembangan teknologi dan peningkatan kompleksitas dalam kalimat ulasan, masalah aspek implisit menjadi tantangan yang semakin signifikan. Artikel terbaru yang berjudul "Attention-based Sentence Extraction for Aspect-based Sentiment Analysis with Implicit Aspect Cases in Hotel Review Using Machine Learning Algorithm, Semantic Similarity, and BERT" oleh Budi Harjo dan Rachmad Abdullah (2023) memperkenalkan pendekatan inovatif untuk mengatasi masalah ini dan meningkatkan akurasi dalam analisis sentimen ulasan hotel.
KEMBALI KE ARTIKEL
