Penelitian dalam bidang prediksi struktur kristal semakin menarik perhatian, terutama ketika berbagai metode inovatif dan teknologi terkini digunakan untuk meramalkan dan mendesain struktur kristal yang stabil dan berpotensi revolusioner. Dalam artikel pertama berjudul "Constrained Crystals Deep Convolutional Generative Adversarial Network for the Inverse Design of Crystal Structures," peneliti menggagas pendekatan baru dengan memanfaatkan model generatif untuk memprediksi struktur kristal yang stabil. Penelitian ini memiliki kontribusi penting dalam mengembangkan kerangka desain terbalik berbasis GaN untuk meramalkan struktur kristal. Hasilnya menunjukkan potensi besar dalam menemukan material otonom dengan sifat yang diinginkan.
KEMBALI KE ARTIKEL
