Mohon tunggu...
KOMENTAR
Artificial intelligence

Melepaskan Potensi ChatGPT: Pendekatan Hierarki pada Jaringan Kausal

21 September 2023   10:07 Diperbarui: 21 September 2023   10:38 195 1
Artikel yang berjudul "Hierarchical Formation of Causal Networks Based on ChatGPT" oleh Dmitry Lande merupakan sebuah karya yang mengungkapkan potensi revolusioner dari penggunaan model linguistik canggih seperti ChatGPT dalam membentuk jaringan kausal yang relevan dan bermanfaat di berbagai bidang studi. Lande memperkenalkan sebuah metodologi yang mencakup pemanfaatan ChatGPT untuk memproses petunjuk dan membentuk jaringan kausal hierarkis, yang kemudian dapat digunakan untuk analisis skenario dan pengambilan keputusan. Inovasi ini mengintegrasikan analisis teks intelektual, analisis jaringan, dan teknik visualisasi dalam suatu pendekatan yang komprehensif.

Dalam era di mana data semakin melimpah, kebutuhan akan alat-alat yang dapat mengurai kompleksitas informasi dan menghasilkan wawasan yang berarti semakin mendesak. ChatGPT, yang dikembangkan oleh OpenAI, adalah salah satu model bahasa alami terkemuka yang mampu menjawab tantangan ini. Artikel ini mengungkapkan bagaimana ChatGPT bukan hanya sebagai alat untuk memahami teks, tetapi juga sebagai fondasi untuk membentuk jaringan kausal yang dapat digunakan untuk berbagai tujuan analisis.

Makalah ini membawa kita lebih dalam ke dalam proses pembentukan jaringan kausal menggunakan ChatGPT. Metodologi yang digunakan melibatkan proses berulang dengan menggunakan petunjuk tertentu kepada ChatGPT. Hasilnya adalah jaringan hierarkis yang mencakup berbagai konsep dan entitas yang terkait. Metodologi ini, seperti yang dijelaskan dalam artikel, dapat dipecah menjadi beberapa langkah:

  • Identifikasi Area Subjek: Langkah awal adalah mengidentifikasi area subjek tertentu yang telah cukup dicakup oleh ChatGPT. Hal ini penting untuk memastikan bahwa ChatGPT memiliki pemahaman yang memadai tentang subjek yang akan dibahas dalam jaringan kausal.
  • Penggunaan Prompt: Penggunaan prompt yang tepat kepada ChatGPT adalah kunci dalam proses ini. Prompt digunakan untuk meminta ChatGPT untuk menyebutkan penyebab atau konsep yang diketahui terkait dengan simpul pusat jaringan masa depan.
  • Mendapatkan Serangkaian Alasan: Setelah mendapatkan konsep utama dari langkah sebelumnya, proses selanjutnya adalah meminta serangkaian alasan untuk setiap konsep ini. Ini menciptakan struktur hierarkis konsep dan penyebab yang menjadi dasar jaringan kausal.
  • Hierarki dan Batasan: Hierarki ini kemudian harus dibatasi ke jumlah level yang diinginkan, biasanya sekitar tiga level. Ini membantu dalam menjaga struktur jaringan agar tetap terorganisir.
  • Format Data: Data yang diperoleh dari proses dengan ChatGPT kemudian dimanfaatkan dalam format CSV yang akan digunakan dalam program Gephi untuk visualisasi dan analisis lebih lanjut.
  • Analisis dan Visualisasi: Program Gephi digunakan untuk menganalisis jaringan yang terbentuk. Dalam proses ini, ukuran simpul sebanding dengan derajat dan jaringan dapat dibagi menjadi cluster berdasarkan kriteria modularitas.
KEMBALI KE ARTIKEL


LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun