1. Persiapkan Proyek: Buatlah proyek Java baru menggunakan IDE seperti Eclipse, IntelliJ IDEA, atau NetBeans.
2. Tambahkan Dependensi: Jika Anda merencanakan untuk menggunakan library atau alat bantu, tambahkan dependensi yang diperlukan ke proyek Anda. Misalnya, jika Anda ingin menggunakan library untuk pemrosesan bahasa alami, Anda bisa menggunakan Apache OpenNLP atau Stanford NLP.
3. Buat UI (Opsional): Jika Anda ingin membuat antarmuka pengguna (UI), buatlah menggunakan JavaFX, Swing, atau pustaka lainnya.
4. Buat Logika Parafrazing: Buat kelas atau fungsi untuk melakukan paraphrasing. Anda bisa menggunakan algoritma sederhana seperti pemeriksaan sinonim atau algoritma yang lebih canggih seperti penggantian frase berbasis aturan atau bahkan pendekatan berbasis mesin pembelajaran.
5. Integrasi dengan UI (Jika Ada): Jika Anda membuat UI, integrasikan logika paraphrasing dengan elemen UI seperti tombol atau bidang teks.
6. Uji Aplikasi: Pastikan aplikasi Anda berfungsi dengan baik dengan menguji berbagai teks masukan.
Berikut contoh sederhana yang menggunakan sinonim untuk memparafrase teks menggunakan WordNet dari proyek Apache OpenNLP:
```java
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import edu.mit.jwi.Dictionary;
import edu.mit.jwi.IDictionary;
import edu.mit.jwi.item.ISynset;
import edu.mit.jwi.item.IWord;
import edu.mit.jwi.item.IIndexWord;
import edu.mit.jwi.item.POS;
import edu.mit.jwi.morph.SimpleStemmer;
public class Paraphraser {
private IDictionary dict;
public Paraphraser(String wordnetPath) throws IOException {
// Membuat objek Dictionary
dict = new Dictionary(new java.io.File(wordnetPath));
dict.open();
}
// Metode untuk memperoleh sinonim dari sebuah kata
public List getSynonyms(String word) {
List synonyms = new ArrayList<>();
SimpleStemmer stemmer = new SimpleStemmer();
// Mendapatkan POS (Part-of-Speech) dari kata
POS pos = POS.getPartOfSpeech(stemmer.findStems(word, null).get(0));
// Mendapatkan indeks kata di WordNet
IIndexWord idxWord = dict.getIndexWord(word, pos);
if (idxWord != null) {
// Mendapatkan semua sinonim dari synset-synset yang berhubungan dengan kata tersebut
for (IWord iWord : idxWord.getWordIDs().stream().map(dict::getWord).collect(Collectors.toList())) {
ISynset synset = iWord.getSynset();
synonyms.addAll(synset.getWords().stream().map(IWord::getLemma).collect(Collectors.toList()));
}
}
return synonyms;
}
// Metode untuk memparafrase teks
public String paraphraseText(String text) {
StringBuilder paraphrasedText = new StringBuilder();
String[] words = text.split(" ");
for (String word : words) {
List synonyms = getSynonyms(word);
// Jika ditemukan sinonim, pilih satu secara acak
if (!synonyms.isEmpty()) {
paraphrasedText.append(synonyms.get((int) (Math.random() * synonyms.size()))).append(" ");
} else {
paraphrasedText.append(word).append(" ");
}
}
return paraphrasedText.toString().trim();
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
Paraphraser paraphraser = new Paraphraser("/path/to/WordNet-3.0/dict");
// Contoh penggunaan
String originalText = "He is a good boy.";
String paraphrasedText = paraphraser.paraphraseText(originalText);
System.out.println("Original: " + originalText);
System.out.println("Paraphrased: " + paraphrasedText);
}
}
```
Pastikan Anda telah menambahkan Apache OpenNLP dan WordNet ke dalam proyek Anda untuk dapat menjalankan contoh di atas. Juga, sesuaikan path ke WordNet sesuai dengan instalasi Anda.
