Sains data menjadi salah satu ilmu yang paling berkembang di tengah era society 5.0. Sains data sendiri merupakan multidisiplin yang implementasinya melibatkan tiga ilmu yang saling terintegrasi, yaitu ilmu komputer, ilmu statistik, dan dasar bisnis. Secara konseptual data analitika dengan data sains dapat dibedakan, data sains implementasinya cenderung pada statistika dan matematika untuk pengambilan keputusan sedangkan data analitika cenderung untuk kepentingan bisnis. Namun, secara praktik pengolahan data keduanya serupa. Metodologi impelentasi dari sains data sendiri terdiri dari beberapa tahapan. Pertama, melakukan identifikasi terhadap permasalah yang ada. Kedua, pra-pemrosesan dengan memahami lebih lanjut mengenai permasalahan dengan pengambilan data hingga transformasi data dengan data cleaning. Ketiga, menetukan model, kerangka kerja, dan teknik yang sesuai dengan variable yang hendak dianalisis. Keempat, membuat dataset final yang nantinya digunakan untuk analisis lanjut supaya model tercipta. Terakhir, mendiskusikan hasil kepada stakeholder lainnya. Sains data modern terutama prediktif juga didampingi oleh peran AI (Artificial Intelligence) dan Machine Learning. Keterlibatan ketiga ilmu tersebut membuat data sains bersifat fleksibel dan terbuka luas untuk diterapkan di berbagai sektor.
KEMBALI KE ARTIKEL
