Aplikasi ini diberi nama SereniTrack dan berbasis website yang mampu mendeteksi depresi pada Mahasiswa. Sebagaimana yang telah diketahui bahwa salah satu gejala awal dari gangguan kesehatan mental adalah terjadinya depresi yang kerap dialami oleh seseorang. Para mahasiswa ini berpikir kritis dan akhirnya menemukan ide serta inovasi yang menjadi alternatif dalam membantu guna mendeteksi terjadinya depresi yang dialami oleh mahasiswa. Dalam perancangannya, mereka menggunakan dataset yang bersumber dari Kaggle yaitu platform yang menyediakan data untuk keperluan riset dan pembelajaran serta penelitian Machine learning. Dataset tersebut diolah dengan algoritma Machine Learning guna menganalisa data seperti jenis kelamin, usia, serta faktor-faktor lain yang relevan dalam mendeteksi depresi.
Teknologi yang Digunakan
Untuk mengimplementasikan proyek ini, mereka menggunakan framework Flask yang populer di kalangan pengembang Python. Selain itu mereka juga memanfaatkan bahasa pemrograman lain untuk membangun antarmuka atau User Interface yang interaktif dan ramah di mata pengguna. Dengan kombinasi dari teknologi ini, SereniTrack mampu memberikan hasil analisis yang akurat sekaligus mudah digunakan oleh mahasiswa.
