Pada tahun 2023, sebuah artikel terbaru muncul di jurnal yang sangat dihormati, "
IEEE Transactions on Information Forensics and Security", jurnal yang menarik perhatian banyak pihak di dunia ilmu komputer, keamanan informasi, dan pembelajaran mesin. Artikel yang berjudul "
Efficient Verifiable Protocol for Privacy-Preserving Aggregation in Federated Learning" ditulis oleh Tamer Eltaras, Farida Sabry, Wadha Labda, Khawla Alzoubi, dan Qutaibah Ahmedeltaras, menghadirkan inovasi besar dalam menjaga privasi dalam pembelajaran federasi. Dalam opini ini, kita akan menjelajahi bagaimana artikel ini relevan dengan konteks Indonesia dan mengapa penelitian ini sangat penting dalam mengatasi tantangan privasi yang semakin mendesak dalam dunia digital saat ini.
Pembelajaran Federasi: Melangkah ke Masa Depan Pembelajaran Mesin
KEMBALI KE ARTIKEL
