Penggunaan Algoritma Pembelajaran Mesin dalam Prediksi Kinerja Jaringan Komputer

                  Dalam era digital yang semakin berkembang, jaringan komputer menjadi tulang punggung utama bagi komunikasi dan pertukaran data. Kinerja jaringan yang optimal sangat penting untuk memastikan keberlanjutan dan efisiensi operasional berbagai aplikasi dan layanan. Namun, jaringan komputer sering menghadapi tantangan seperti kemacetan lalu lintas, latensi tinggi, dan kegagalan perangkat keras. Untuk mengatasi tantangan ini, pembelajaran mesin (machine learning) telah muncul sebagai solusi potensial dalam memprediksi dan meningkatkan kinerja jaringan komputer.Pembelajaran mesin adalah cabang kecerdasan buatan yang memungkinkan sistem komputer untuk belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan tanpa diprogram secara eksplisit.