Ada juga peneliti yang mencoba menerapkan alat ini dalam bidang hukum, seperti memanfaatkan AI dalam putusan pengadilan. Namun, penting untuk mencoba memahami sedikit tentang cara kerja AI secara umum untuk menghindari ekstrapolasi yang berlebihan. Hal ini dikarenakan sudah sering muncul artikel berita tentang penggantian pengacara dan hakim oleh robot dalam waktu dekat. Dalam artikel The Guardian disebutkan bahwa:
"Perangkat lunak yang mampu menimbang bukti hukum dan pertanyaan moral tentang benar dan salah telah dirancang oleh para ilmuwan komputer di University College London, dan digunakan untuk secara akurat memprediksi hasil dalam ratusan kasus kehidupan nyata. "Hakim" AI telah mencapai putusan yang sama dengan hakim di pengadilan hak asasi manusia Eropa dalam hampir empat dari lima kasus yang melibatkan penyiksaan, perlakuan yang merendahkan martabat, dan privasi [...] Algoritme ini memeriksa kumpulan data berbahasa Inggris untuk 584 kasus [...] Dalam setiap kasus, perangkat lunak ini menganalisis informasi dan membuat keputusan yudisialnya sendiri. Dalam 79% kasus yang dinilai, putusan AI sama dengan putusan pengadilan."
Pembacaan yang kurang teliti dapat menunjukkan bahwa program ini setara dengan hati nurani manusia, yang mampu menilai beberapa kasus berdasarkan analisis sejumlah besar yurisprudensi. Namun, kemajuan kecerdasan buatan saat ini tidak mampu mensimulasikan otak manusia, yang disebut sebagai AI yang kuat, dan masih ada perdebatan yang kuat tentang apakah hal ini mungkin dilakukan. Dalam hal ini, Profesor Nikolaos Aletras, salah satu pemimpin proyek, mengklarifikasi bahwa para peneliti tidak berharap bahwa hakim dan pengacara akan digantikan oleh AI di masa depan, tetapi sangat mungkin alat AI dapat membantu mereka dalam membuat keputusan. Seorang hakim yang menganalisis kasus baru dapat menggunakan program serupa untuk membandingkan kasus-kasus hukum, menunjukkan kesamaan dan perbedaan yang ditemukan atau bahkan bagaimana IA akan memutuskannya berdasarkan putusan sebelumnya.
Jadi, kemungkinan kecerdasan buatan saat ini berada pada tingkat AI lemah, sebuah kategori di mana algoritme hanya dapat melakukan tugas-tugas tertentu, tidak memiliki kapasitas pembelajaran umum. Meskipun mereka tidak berada pada tingkat kecerdasan yang sama dengan kecerdasan yang luas, seperti halnya manusia, program-program semacam itu cukup canggih, menciptakan peluang untuk aplikasi yang beragam. Penelitian penting lainnya dilakukan oleh Biro Riset Ekonomi Nasional di Amerika Serikat. Para ekonom dan ilmuwan komputer telah mengembangkan perangkat lunak untuk mengukur kemungkinan terdakwa melarikan diri atau melakukan kejahatan baru ketika mereka menunggu persidangan di tempat bebas. Algoritme ini memberikan skor risiko berdasarkan informasi dari kasus tersebut (pelanggaran apa yang mereka duga, di mana dan kapan orang tersebut ditahan), catatan kriminalitas terdakwa, dan usia.
Program ini telah dilatih dengan informasi dari ratusan ribu kasus kriminal di New York, dan telah diuji coba pada ratusan ribu kasus baru lainnya, dan terbukti lebih efektif dalam menilai risiko dibandingkan dengan para hakim.
"Mereka memperkirakan bahwa untuk Kota New York, saran algoritma mereka dapat mengurangi kejahatan yang dilakukan oleh terdakwa yang menunggu persidangan sebanyak 25 persen tanpa mengubah jumlah orang yang menunggu di penjara. Atau, alat ini dapat digunakan untuk mengurangi populasi penjara yang menunggu persidangan hingga lebih dari 40 persen, tanpa mengubah tingkat kejahatan yang dilakukan oleh terdakwa."
Hasil ini menunjukkan bahwa alat semacam itu dapat membawa manfaat bagi sistem pidana Brasil, karena satu dari tiga tahanan berada dalam penahanan preventif sambil menunggu persidangan mereka, yang mungkin tidak perlu dalam sejumlah besar kasus. Pencegahan yang dapat dihindari ini hanya memperburuk skenario penjara Brasil yang penuh sesak, karena ada 659.020 orang yang dipenjara.
