Dalam analisis prediktif, Support Vector Regression (SVR) adalah teknik yang kuat untuk melakukan forecasting atau prediksi berdasarkan data historis. Metode ini berdasarkan pada Support Vector Machine (SVM) yang diperluas untuk menangani kasus regresi. Dalam artikel ini, kita akan menjelaskan konsep SVR serta parameter-parameter yang digunakan dalam proses forecasting, seperti C, gamma, epsilon, fungsi kernel, cross validation, dan time steps.
KEMBALI KE ARTIKEL
