Quantum Neural Networks (QNN) adalah bidang baru dalam komputasi kuantum yang menjanjikan kemajuan signifikan dalam pembelajaran mesin dan pengolahan data. Artikel ini membahas konsep dasar, prinsip operasi, dan aplikasi QNN. Artikel ini juga mengeksplorasi potensi QNN untuk mengatasi masalah yang sulit dan memberikan pandangan tentang masa depan komputasi kuantum dalam konteks pembelajaran mesin.
Pengantar  Quantum Neural Networks (QNN):
QNN adalah penggabungan antara komputasi kuantum dan pembelajaran mesin. QNNÂ adalah pemodelan yang berbasis prinsip mekanika kuantum, termasuk konsep superposisi dan entanglement. QNN bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan komputasi kuantum dalam mengatasi masalah yang kompleks dan mempercepat pengolahan data.
KEMBALI KE ARTIKEL
