Machine Learning (ML) merupakan ilmu yang mempelajari model statistic yang menggunakan sistem komputer untuk melakukan task tertentu tanpa instruksi eksplisit. Sedangkan teknik komputasi secara
in silico menawarkan metode
cost effective sehingga relevan digunakan dalam skrining obat dengan skala besar. Terdapat beberapa cara ML untuk digunakan dalam studi
 in silico. Salah satu cara yang paling umum adalah untuk mengembangkan model prediksi. Di samping itu, ML juga dapat digunakan untuk menganalisis data dari hasil
in silico. Saat ini kita akan membahas secara mendalam bagaimana ML dapat diaplikasikan di dalam studi
in silico, tantangan apa saja yang akan dihadapi, dan masa depan dari penggunaan konsep Machine Learning di dalam studi
in silico.Â
KEMBALI KE ARTIKEL