Material informatics adalah bidang interdisipliner yang menggabungkan ilmu data dan ilmu material untuk mempercepat penemuan, desain, dan optimalisasi material baru. Bidang ini menggunakan berbagai teknik dan alat ilmu komputer, seperti pembelajaran mesin (machine learning), penggalian data, dan analisis statistik, untuk menganalisis data material yang kompleks dan besar. Berikut adalah beberapa komponen penting dari informatika material:
- Data Material: Melibatkan pengumpulan dan analisis data tentang berbagai sifat material, seperti komposisi kristal, struktur kimia, sifat mekanik, termal, dan elektronik.
- Model Pembelajaran Mesin: Model ini digunakan untuk memprediksi sifat material baru berdasarkan data sebelumnya. Model ini dapat menemukan pola dan hubungan yang kompleks antara komposisi material dan sifatnya.
- Simulasi dan Pemodelan: Untuk memahami perilaku material pada skala atomik dan mesoskopik, teknik simulasi seperti dinamik molekular (Molecular Dynamics) dan metode Monte Carlo sering digunakan.
- Desain Material: Informatik material memungkinkan pembuatan material baru dengan karakteristik yang diinginkan untuk tujuan tertentu dengan menggunakan algoritma optimasi dan teknik rekayasa balik, juga dikenal sebagai rekayasa balik.
- Basis Data Material: Pengembangan dan pemanfaatan berbagai basis data material yang komprehensif. Beberapa contohnya termasuk Open Quantum Materials Database (OQMD) dan Proyek Material, yang menyediakan data terstruktur yang dapat diakses oleh peneliti.
- Automatisasi Eksperimen: Penggunaan laboratorium otomatis dan robotik untuk melakukan eksperimen secara cepat dan efisien memungkinkan pengumpulan data dalam jumlah besar untuk analisis lebih lanjut.
KEMBALI KE ARTIKEL
