Karena pentingnya peran mereka dalam mengolah data untuk menghasilkan wawasan strategis, profesi data scientist telah menjadi salah satu pekerjaan yang paling dicari di era digital. Standar kompetensi di bidang ini terus berkembang sesuai dengan permintaan industri dan kemajuan teknologi terbaru. Secara teknis, seorang ilmuwan data harus menguasai bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL, yang merupakan dasar pengolahan data dan pemrograman algoritma pengajaran mesin. Untuk memvisualisasikan data dan membuat prediksi yang akurat, Anda harus memahami alat analisis data seperti Tableau, Apache Spark, dan TensorFlow.
Pemrosesan data dan pembuatan model prediktif sangat bergantung pada keahlian matematika dan statistika seperti analisis regresi, probabilitas, dan kalkulus. Pemahaman tentang konsep big data dan database, yang disertakan dengan keterampilan ini, membantu Data Scientist dalam mengelola dataset yang sangat besar dan kompleks. Data Scientist harus memiliki kemampuan teknis dan memahami konteks perusahaan. Kemampuan ini memungkinkan mereka untuk menghubungkan analisis data dengan tujuan strategis perusahaan, sehingga hasilnya relevan dan bermanfaat bagi pemangku kepentingan pengambilan keputusan.
KEMBALI KE ARTIKEL
