Mengintegrasikan Big Data dengan Audit Process

Big Data Analytics

Big data analytics atau analisis big data adalah proses pengujian set data yang besar untuk menemukan pola yang tersembunyi, korelasi yang tidak diketahui, tren pasar, preferensi pelanggan dan informasi bisnis lainnya yang berguna. Temuan analitis tersebut dapat membuat pemasaran menjadi lebih efektif, peluang pendapatan baru, layanan pelanggan yang lebih baik, meningkatkan efisiensi operasional, keunggulan kompetitif dan keuntungan bisnis lainnya.

"Developing a successful big data strategy for your business" atau dapat dikatakan mengembangkan strategi dalam mengelola bisnis. Jadi, dengan pengelolaan data yang baik perusahaan akan mampu untuk bersaing serta mengembangkan bisnis dalam industrinya.

Dampak big data juga telah merambah ke kehidupan sehari-hari, seperti hasil pencarian Internet khusus yang dihasilkan oleh umpan balik big data. Aplikasi big data yang efektif dapat memungkinkan organisasi mengidentifikasi hambatan umum, memahami perilaku pelanggan, dan meningkatkan kinerja. Cisco Systems menduga bahwa pada tahun 2020, jumlah perangkat cerdas yang terhubung ke Internet akan menjadi 37 miliar (Murali Nemani, "Cisco dan Verizon Menampilkan Pengalaman Olahragawan yang Tersambung," Cisco Blogs, 8 Januari 2013, cisco.com). 

Andrew Leonard telah meramalkan bahwa, "perusahaan-perusahaan yang mencari cara untuk menghasilkan data intelijen dari data itu akan tahu lebih banyak tentang kita daripada diri kita sendiri, dan akan mampu membuat teknik yang mendorong kita ke arah yang mereka inginkan, bukan ke tempat kita akan pergi sendiri jika dibiarkan menggunakan perangkat kita sendiri "("Bagaimana Netflix Mengubah Pemirsa menjadi Boneka, "Slate, 1 Februari 2013, salon.com).

Big data juga telah diadopsi dalam praktik akuntansi. Dengan teknologi identifikasi frekuensi radio (RFID), perusahaan dapat melacak produknya dari jalur perakitan melalui toko. Ini memungkinkan penyesuaian langsung pada inventaris, yang bertentangan dengan menggunakan asumsi dalam metode inventaris tradisional (mis., FIFO, LIFO). Penggunaan big data lainnya adalah pengukuran tidak berwujud. 

Jika data tentang kepuasan pelanggan dapat secara terus-menerus dikumpulkan dan dianalisis dari berbagai media dan platform sosial di seluruh dunia, sebuah perusahaan dapat memiliki bukti yang lebih andal dan tepat waktu tentang nilai pasar sejati yang tidak berwujud, yang tetap menjadi tugas yang menakutkan di bawah langkah-langkah akuntansi saat ini (Vasarhelyi, Kogan, dan Tuttle 2015).

Dengan adanya big data analytics, manfaat apa yang lantas diterima auditor?

Big data memberikan kontribusi penting di bidang audit. Ini berguna untuk auditor dengan meningkatkan kualitas bukti audit dan memfasilitasi pendeteksian kecurangan (Kyunghee Yoon, Lucas Hoogduin, dan Li Zhang, "Big Data sebagai Bukti Audit Pelengkap," Accounting Horizons, Juni 2015, aaajournals.org). 

Salah satu potensi penggunaan big data yang paling berguna adalah kemampuannya untuk menyediakan audit berbasis populasi, yang hasilnya harus menghasilkan bukti audit yang lebih relevan (Roshan Ramlukan, "Bagaimana Big Data dan Analytics Mengubah Audit," Financial Executive International) Setiap hari, 16 Desember 2015, financialexecutives.org). 

Misalnya, jika auditor memiliki akses ke catatan lengkap piutang klien, pemeriksaan menyeluruh (mis., Keberadaan, konfirmasi, koleksi) dapat dilakukan untuk mengurangi bias dari pengambilan sampel. Selain itu, volume tinggi seperti itu memungkinkan perusahaan audit untuk stratifikasi piutang berdasarkan variabel perbedaan (mis., Jumlah transaksi, waktu, lokasi) dan membuat perbandingan di seluruh kelompok yang bertingkat untuk menemukan pola dan memperoleh wawasan yang lebih bermakna.