Peluang Prospek Karir dari Lulusan Matematika dengan Kemampuan Komputasi

Siapa sih yang suka pelajaran matematika? kalau kalian suka matematika itu fiks kalian orang yang langka!!

Matematika adalah salah satu pelajaran yang paling dihindari orang indonesia, apabila ditawarkan hitung-menghitung pasti langsung pusing dan rasanya otak mau meledak, kecuali menghitung uang.

Padahal matematika sendiri sangat banyak kegunaannya dalam kehidupan sehari-hari. Tanpa matematika kita tidak bisa menghitung uang, tidak bisa menghitung umur bahkan seluruh hal yang ada di dunia ini harus menggunakan matematika yang secara tidak langsung sehingga kita tidak menyadarinya.

Pemrograman identik dengan matematika. Pemrograman sangat diperlukan dalam era modern saat ini, karena perkembangan teknologi sudah semakin cepat. Matematika memainkan peran penting dalam pemrograman dalam mengembangkan keterampilan pemrograman. Dengan melakukan pengembangan skill pemrograman kita yang sebagai lulusan matematika dapat meningkatkan potensi diri sehingga dapat menyesuaikan diri dalam lapangan tenaga kerja yang selalu berubah-ubah seiring berjalannya waktu. Dengan begitu lulusan matematika yang meningkatkan kemampuan pemrograman mereka dapat mencerahkan jalan karir di era modern saat ini.

Dalam blog ini kita akan membahas perjalanan karir lulusan matematika yang mempunyai kemampuan pemrograman. Apakah dengan pemrograman lebih menjamin karir lulusan matematika atau tidak.

Mari kita lihat mengapa pemrograman bagi lulusan matematika itu sangat diperlukan dalam membangun karir yang lebih baik.

Markibas. Mari kita bahas !!!

Mengenal Matematika 

Matematika berasal dari bahasa Yunani Kuno (mthma), berarti ("pengetahuan, pemikiran, pengkajian, pembelajaran"), adalah bidang ilmu, yang mencakup studi tentang topik-topik seperti bilangan (aritmatika dan teori bilangan), rumus dan struktur terkait (aljabar), bangun dan ruang tempat mereka berada (geometri), dan besaran serta perubahannya (kalkulus dan analisis). Tidak ada kesepakatan umum tentang ruang lingkup yang tepat atau status epistemologisnya Matematika selalu berkembang, misalnya di Tiongkok pada tahun 300 SM, di India pada tahun 100 M, dan di Arab pada tahun 800 M, hingga zaman Renaisans, ketika temuan baru matematika berinteraksi dengan penemuan ilmiah baru yang mengarah pada peningkatan yang cepat di dalam laju penemuan matematika. 

Berlanjut hingga kini, matematika digunakan di seluruh dunia sebagai alat penting di berbagai bidang, termasuk ilmu alam, teknik, kedokteran/medis, dan ilmu sosial seperti ekonomi, dan psikologi. Matematika terapan, cabang matematika yang melingkupi penerapan pengetahuan matematika ke bidang-bidang lain, mengilhami dan membuat penggunaan temuantemuan matematika baru, dan kadang-kadang mengarah pada pengembangan disiplin-disiplin ilmu yang sepenuhnya baru, seperti statistika dan teori permainan.

Matematika sangat penting dalam berbagai bidang llmu pengetahuan termasuk ilmu kedokteran,pertanian,akutansi,ilmu komputer,ilmu social dan berbagai cabang ilmu lainnya. Berbagai bidang matematika seperti statistika dan teori bilangan dikembangkan dan dikorelasikan langsung dalam terapannya, sehingga sering dikelompokkan menjadi matematika terapan. Ada banyak bidang matematika lainnya yang dikembangkan secara idependen dalam berbagai aplikasi dan itulah yang disebut sebagai matematika murni.

Mengenal Pemrograman Dalam Dunia Matematika

Pemrograman atau sering juga disebut komputasi adalah bidang ilmu penyusunan model matematika dengan teknik penyelesaian numerik serta penggunaan komputer yang membahas apakah dan bagaimanakah suatu masalah dapat dipecahkan pada model komputasi, menggunakan alogaritma. Algoritma yang digunakan bertujuan untuk menemukan suatu cara dalam memecahkan masalah dari sebuah data input. 

Data input disini adalah sebuah masukan yang berasal dari luar lingkungan sistem. Komputasi ini merupakan bagian dari ilmu komputer berpadu dengan ilmu matematika. Secara umum ilmu komputasi adalah bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model matematika dan teknik penyelesaian numerik serta penggunaan komputer untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu (sains). (Purnomo, Prakoso, & Evi, 2022).

Matematika dan ilmu komputer bagaikan dua sisi mata uang yang tak terpisahkan. Matematika bagaikan fondasi kokoh yang menopang bangunan ilmu komputer, menyediakan kerangka kerja teoretis dan alat-alat canggih untuk membangun teknologi masa depan. 

Di sisi lain, ilmu komputer memberikan aplikasi nyata bagi konsep-konsep abstrak matematika, mengubahnya menjadi solusi inovatif yang bermanfaat bagi masyarakat. Algoritma, jantung dari program komputer, tersusun rapi dengan bahasa matematika. Setiap langkah algoritma, mulai dari analisis data hingga optimasi performa, didefinisikan dengan presisi dan kejelasan matematis. Konsep-konsep seperti struktur data, teori kompleksitas, dan teori graf menjadi landasan bagi algoritma yang efisien dan handal.

Prospek Karir Lulusan Matematika

Lulusan matematika memiliki peluang kerja yang luas di berbagai bidang, karena kemampuannya dalam berpikir logis, analitis, dan menyelesaikan masalah. Berikut beberapa prospek karir yang menjanjikan bagi lulusan matematika:

1. Bidang Pendidikan:

Guru Matematika: Di berbagai jenjang pendidikan, mulai dari SD, SMP, SMA, hingga perguruan tinggi.

Dosen Matematika: Di perguruan tinggi yang memiliki program studi matematika atau jurusan lain yang membutuhkan matematika.

2. Bidang Keuangan:

Analisis Keuangan: Menganalisis data keuangan untuk membantu perusahaan mengambil keputusan investasi dan bisnis.

Aktuaris: Menilai risiko keuangan dan merancang produk asuransi dan pensiun.

Ahli Statistika: Menganalisis data dan membuat prediksi untuk berbagai keperluan, seperti penelitian pasar, kontrol kualitas, dan peramalan ekonomi.

3. Bidang Teknologi Informasi:

Data Scientist: Mengembangkan model pembelajaran mesin dan algoritma untuk menganalisis data dan memecahkan masalah bisnis.

Software Engineer: Merancang, mengembangkan, dan menguji perangkat lunak.

Analis Data: Mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data untuk membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik.

Programmer: Menulis kode untuk berbagai aplikasi dan sistem komputer.

4. Bidang Lain:

Peneliti Matematika: Melakukan penelitian di berbagai bidang matematika, seperti aljabar, geometri, kalkulus, dan statistik.

Kriminolog: Menganalisis data kriminalitas untuk membantu penegak hukum memecahkan kasus dan mencegah kejahatan.

Ahli Logistik: Merancang dan mengoptimalkan sistem logistik untuk memastikan kelancaran distribusi barang dan jasa.

Ahli Kriptografi: Mengembangkan dan menerapkan algoritma kriptografi untuk mengamankan data dan komunikasi.

Peluang Prospek Kerja Lulusan Matematika Dengan Kemampuan Komputasi

Perkembangan teknologi informasi dan komputer saat ini semakin maju, semua bidang ilmu memerlukan keahlian komputer, sehingga bagi para mahasiswa pemahaman logika matematika dan pembelajaran komputer sangat penting karena keduanya saling berhubungan. Apalagi untuk para mahasiswa yang mengambil jurusan matematika, dimana bukan hanya mampu mengajarkan matematika di kelas namun setelah berkembang nya zaman mereka juga harus mampu menguasai teknik pembelajaran online yang melibatkan kemampuan dalam memakai komputer, maka dari itu pembelajaran Algoritma Pemrograman ini sangat penting bagi mereka kuasai. (Fitriani)

Berkembangnya teknologi yang sudah semakin canggih tentunya dapat mengubah cara pikir ataupun sudut pandang mahasiswa terkhusus mahasiswa prodi matematika. Dalam hal ini tentunya mereka menyadari bahwa dalam dunia kerja semakin dibutuhkan keterampilan dan potensi yang luas dan tidak mencakup satu hal saja. Walaupun memiliki kemampuan dalam ilmu matematika ataupun public speaking tentunya tidak bisa hanya mengandalkan dua potensi itu saja melihat semakin banyaknya persaingan di era yang sudah semakin canggih ini.

Oleh karena itu, lulusan matematika yang memiliki keterampilan dalam komputasi memiliki peluang kerja yang sangat baik di berbagai industri. Kemampuan ini membuat mereka menjadi kandidat yang sangat dicari oleh banyak perusahaan karena mereka dapat mengatasi berbagai masalah kompleks dengan menggunakan keterampilan analitis dan pemrograman.

Berdasarkan artikel yang membahas tentang "Careers in applied mathematics" karir matematika di luar dunia akademis jarang menyandang gelar 'ahli matematika' yang sederhana. Gagasan tentang karir di bidang matematika telah berkembang dan terdiversifikasi dan sering kali digabungkan dengan spealisasi atau bidang minat penelitian. Peran matematika memainkan peran penting dalam organisasi industri, dan membantu kinerja perusahaan. Beberapa karir di bidang matematika terapan: a. Aktuaris b. Konsultan Analisis c. Analisis Data d. Analisis Bisnis e. MatematikaTerapan Peneliti f. Kriptografi g. Spealisasi Operasi Data h. Insinyur Data i. Perancang permainan j. Ilmuwan Informatika k. Analisis Harga Global l. Analisis Investasi m. Matematikawan n. Manajer o. Analisis Riset p. Insinyur Penelitian dan pembangunan q. Peneliti r. Ilmuwan Riset s. Sistem Mutu dan Manajer Kepatuhan t. Ahli Farmakokinetik u. Ilmuwan Kuantitaif v. Ahli Strategi Resiko w. Teknisi Sistem x. Ahli Statistik y. Insinyur Perangkat Lunak.

Nama-Nama Yang Bekerja Di bidang Matematika Terapan 

1. Kaitlyn Brady (Data Scientist)

- Jurusan: Staples Digital Solution

- Pendidikan: BS Mathematics and Psychology,2011,Worcestar State University, MS Applied Statistics,2012, Worcestar Polytechnic Institute

- Tahap Karir: Awal-6 tahun pasca sarjana Bertanggung jawab dalam mengesktrak dan mengomunikasikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data. Perannya berpusat pada pemahaman pelanggan perusahaannya. Dia juga bekerja untuk membangun mesin rekomendasi produk yang dipersonalisasi mulai dari desain hingga eksekusi, termasuk menentukan cakupan masalah, membuat algoritma dan membuat kode.

- Jalur Karir: Kaitlyn menemukan pekerjaan penuh waktunya yang pertama sebagai insinyur solusi data melalui pameran karier sekolahnya. Dia bertanggung jawab atas banyak analisis dan pelaporan ad-hoc dan menyadari bahwa dia ingin melakukan lebih banyak pekerjaan berbasis 13tatistic. 

Saat itulah dia pindah ke Staples sebagai analis 13tatistic dan bertanggung jawab atas analisis kampanye dan desain eksperimental. Setelah beberapa waktu, tanggung jawabnya sekali lagi jatuh pada pelaporan sehingga dia pindah ke tim ilmu data yang pekerjaannya lebih berorientasi pada penelitian dengan proyek jangka panjang. Jalur karier Kaitlyn terus berkembang seiring dia belajar lebih banyak tentang dirinya setiap hari.Dengan setiap peran baru, saya memperoleh keterampilan dan minat tambahan serta mendorong diri saya menuju karier yang lebih pasti.

-Lokasi Pekerjaan: Boston Children's Hospital Boston, Massachusetts

- Keterampilan Yang Dibutuhkan: Untuk menjadi ilmuwan data, harus menguasai keterampilan statistik, pemograman, dan komunikasi, selain keahlian materi pelajaran. Beberapa keterampilan ini mungkin dipelajari di tempat kerja. Pemecahan masalah secara kreatif sangatlah penting. 

Seorang data scientist harus mengidentifikasi,dan terkadang berinovasi. Matematika penting untuk memungkinkan Kaitlyn memberikan bukti konkret dan didukung data atas rekomendasi dan jawaban yang dia berikan kepada bisnis. Daripada membuat penilaian subjektif, ia menggunakan statistic untuk merumuskan solusi berdasarkan statist dan logika. Contoh konsep yang telah ia terapkan sejauh ini meliputi: analisis deret waktu, regresi statisti, dan pengukuran nonparametrik untuk pengujian hipotesis.

2. Kerisha Burke (Global Strategy And Freight Trading Analyst)

- Jurusan: Organisasi Komersial

- Pendidikan : BS Mathematics, Minor in Economics,2023,Howard University

- Tahap Karir: Awal-4 tahun pasca Sarjana Bertanggung jawab untuk menganalisis arus perdagangan global, memantau tren impor/ekspor melalui laut, dan memberikan perkiraan dan memberikan perkiraan pasar pengangkutan. Dalam kelompoknya, mereka menggunakan kombinasi keterampilan analitis, teknis, dan jaringan. Setiap hari kerja di lantai perdagangan bersifat unik karena kondisi pasar yang selalu berubah, tren musiman, dan aktivitas global saat ini. 

Lantai perdagangan komersial adalah lingkungan yang serba cepat. Di Departemen Kelautan, tujuannya adalah untuk menggunakan pengetahuan dan pengalaman kelautan untuk mengelola kebutuhan transportasi laut yang aman, andal, dan hemat biaya bagi perusahaan. Kami terus mengerjakan proyek baru dan menarik.

- Jalur karir: Kerisha direkrut oleh Phillips 66 selama tahun terakhirnya di Universitas Howard. Phillips 66 menghargai pelatihan dan bimbingan serta sangat peduli terhadap pengembangan karyawan baru, memastikan mereka memiliki pengetahuan dasar yang kuat tentang statisti minyak dan gas. Peran pertama Kerisha setelah menyelesaikan program pelatihan tiga bulan adalah Analis Konfigurasi Sistem Perdagangan (TSC). Dia mempelajari bagaimana perusahaan menggunakan berbagai sistem perdagangan untuk mencatat transaksi bisnis sehari-hari.

- Lokasi Pekerjaan: Phillips 66 Houstan, Texas

- Keterampilan Kerja Yang Diperlukan: Kerisha menggunakan keterampilan matematika dan bisnis untuk menyelesaikan masalah dunia nyata atau untuk meningkatkan proses yang ada. Dengan menggunakan keahlian analitis dan logis yang diperolehnya dari mempelajari matematika terapan, ia memiliki kemampuan untuk mendekati masalah dengan perspektif unik dan menemukan solusi dengan cepat dan akurat.

3. David Baraff (Principal Software Engineer)

- Jurusan : Alat Studio

- Pendidikan : BS Computer Sceince and Engineering , 1987,University Of Pennsylvania; Master, 1990,and Ph.D., 1992,Ilmu Komputer,Cornell University

 - Tahap Karir: Akhir-30 tahun pasca Sarjana Tanggung jawab utama David adalah pengembangan, pemeliharaan, dan evolusi alat simulasi perangkat lunak fisika di Pixar yang memungkinkan animasi otomatis elemen seperti pakaian, rambut, bulu, atau air.

- Jalur karir: David menjadi tertarik pada grafik statisti sejak dini dan dia memiliki kesempatan untuk bekerja pada grafik statisti di Bell Laboratories di Murray Hill, New Jersey, selama sekolah menengah dan perguruan tinggi. Bidang studi pascasarjananya di Cornell adalah grafik statisti (khususnya animasi/simulasi statisti), dan setelah lulus ia bergabung dengan fakultas ilmu statisti di Carnegie Mellon University (CMU) di mana ia melanjutkan penelitiannya. Pada tahun 1998 dia diundang untuk bergabung dengan Pixar, dan dia terus berada di sana sejak saat itu.

- Lokasi Pekerjaan: Pixar Animation Studios Emeryville, California

- Keterampilan Yang Dibutuhkan: Menyelesaikan pekerjaannya memerlukan banyak matematika terapan (analisis statist, solusi sistem persamaan besar, pengetahuan geometri diferensial) serta kemahiran dalam bidang teknik statisti di banyak bidang (jalur dan antarmuka UI, semua jenis representasi data , komputasi statisti, hanyalah beberapa di antaranya). Pada saat yang sama, dia telah mengerjakan "dukungan backend" untuk studio yang tidak ada hubungannya dengan simulasi statisti tetapi juga membutuhkan keterampilan insinyur statisti yang luas; area tersebut mencakup metode penyimpanan disk yang efisien, pengembangan dan manajemen sistem stati gabungan, kerangka kerja dan kebijakan server/klien terdistribusi, serta arsitektur komunikasi backend baru dan sistem penerapan perangkat lunak.

4. Liz Dailey (Actuarial Counsultant)

- Jurusan : Praktik Pensiun & Investasi

- Pendidikan: BS Mathematics Aktuaria, Minor Manajemen, 2011,Worcestras Polytechnic Institute

- Tahap Karir: Awal-6 tahun pasca Sarjana Sebagai seorang konsultan, tidak ada hari kerja biasa bagi Liz, karena setiap hari membawa tantangan berbeda bagi kliennya. Dia menghabiskan sebagian besar waktunya untuk berbicara dengan klien atau bertemu dengan anggota tim lainnya. Tanggung jawab utamanya termasuk menentukan nilai manfaat pendapatan statist di 16 masa depan yang telah dijanjikan perusahaan, baik untuk menentukan jumlah pendanaan yang harus disediakan oleh sponsor program atau untuk pengungkapan akuntansi keuangan. Dia juga membantu perusahaan memahami tanggung jawab tunjangan kesejahteraan bagi pensiunan dan karyawan penyandang disabilitas.

-Jalur karir: Liz telah bekerja di Aon Hewitt sejak dia lulus kuliah. Di WPI, ia mulai mengambil jurusan matematika murni, tidak yakin akan seperti apa kehidupannya setelah lulus kuliah. Dia belajar tentang matematika aktuaria selama tahun pertama dan sangat menikmati melihat penerapan bisnis dari mata pelajaran yang selalu dia sukai. Setelah mengikuti beberapa kursus tentang nilai waktu dari uang dan model kontingensi kehidupan, ia mengambil ujian aktuaria pertama dan lulus pada percobaan pertama. Selama kuliah, Liz menjalani dua kali magang: kedua pengalaman tersebut memanfaatkan keterampilan analitisnya yang kuat, namun posisi konsultasi mendorongnya untuk statis dalam mempresentasikan hasilnya kepada orang lain. Dia memutuskan itu lebih menantang dan menarik untuk kariernya.Beberapa aspek karir Liz diuraikan dengan baik, seperti menyelesaikan ujian dan persyaratan pendidikan lainnya untuk menjadi Anggota Perkumpulan Aktuaris, namun karirnya juga berkembang karena peluang seperti kegiatan perekrutan di kampus yang mengarah pada promosi menjadi manajer.

- Lokasi Pekerjaan : Aon Hewitt Boston,Massachuestts

- Keterampilan Yang Dibutuhkan: Dalam Konsultan Aktuaria ketrampilan yang paling penting adalah komunikasi verbal dan tertulis. Penting juga memiliki latar belakang yang kuat di bidang matematika,ketrerampilan analitis,dan kemampuan menafsirkan hasil keuangan. Liz menggunakan Excel untuk sebagian besar pekerjaannya,sera beberapa pengkodean dalam Visual Basic dan perangkat lunak penilaian berpemilik.

5. Lingke Wang (CO- FOUNDER and CTO)

- Pendidikan: B.S. Applied Math/Economics and B.S.Mechanical Engneering, 2012,Brown University; MBA, 2016, Stanford Graduate School Of Businnes

- Tahap Karir: Awal- 5 tahun pasca Sarjana Lingke adalah salah satu pendiri perusahaan teknologi asuransi jiwa sebuah pertukaran penyelesaian jiwa yang membantu warga lanjut usia menjual polis asuransi jiwa yang tidak lagi mereka inginkan untuk pembayaran tunai di muka. Di Ovid, Lingke membantu para lansia mendanai masa statist mereka dengan menyediakan cara untuk memanfaatkan stati yang tidak likuid. Di Ethos, mereka menjembatani kesenjangan 17 perlindungan dengan menjadikan asuransi jiwa lebih mudah diakses oleh konsumen. Tanggung jawab Lingke mencakup pengembangan perangkat lunak, pertumbuhan, dan perekrutan, dan dia juga mengawasi strategi pertumbuhan perusahaan mencari tahu cara menghasilkan pendapatan dan mengembangkan perusahaan.

- Jalur Karir: Setelah lulus dari Brown, Lingke terjun ke dunia keuangan sebagai analis perbankan investasi di mana ia mengasah keterampilan pemodelan keuangannya. Meskipun ini merupakan pengalaman belajar yang luar biasa, dia segera menyadari bahwa perbankan investasi dan keuangan bukanlah pilihan yang tepat untuknya. Dia keluar dan menjadi pengembang "full-stack" mengetahui atau setidaknya memiliki pengalaman dalam bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan. Pelatihan Lingke di bidang matematika dan teknik membantunya mempelajari Ilmu Komputer dengan cepat. Dan meskipun subjeknya sama sekali berbeda, subjeknya bergantung pada inti logika yang mendasari dan keterampilan pemecahan masalah yang telah dia kembangkan sebelumnya.

- Lokasi Pekerjaan:Ovid and Ethos Technologies San Francisco, California

- Keterampilan Yang Dibutuhkan: Pelatihan Lingke dalam bidang matematika terapan merupakan kunci untuk memahami cara kerja asuransi jiwa. Asuransi diberi harga melalui ilmu aktuaria yang sangat didasarkan pada matematika dan statistic terapan. Meskipun ia tidak pernah secara khusus belajar menjadi seorang aktuaris, Lingke mampu mempelajari banyak dasar-dasar penting dengan cepat berkat pelatihan matematika terapannya.

Kesimpulan

Berdasarkan hal tersebut dapat disimpulkan bahwa ilmu matematika sangat erat kaitannya dengan ilmu komputasi. Walaupun kembali lagi tergantung prospek kerja apa yang diinginkan oleh seseorang lulusan matematika, apakah mau mengarah ke matematika pendidikan atau matematika terapan. Tapi akan lebih baik jika kemampuan ilmu matematika dibarengi dengan kemampuan dalam komputer seperti mengetahui beberapa bahasa pemograman, dapat melakukan data analisis dan lain sebagainya. Mengingat semakin berkembangnya teknologi tentunya semakin banyak persaingan yang akan kita hadapi di luar sana. Tentunya perlu bagi kita untuk mengembangkan seluruh potensi yang dapat digunakan di dunia kerja. Melihatnya banyaknya prospek karir lulusan matematika dengan kemampuan komputasi sangatlah luas semoga kita dapat mengembangkan potensi dengan menggabungkan kemampuan matematika dengan kemampuan komputer, Semoga kita dapat terus belajar dan dapat mengaplikasikannya dalam matematika terapan kita kita sudah berhadapan dengan dunia kerja.

Referensi 

Ahyarningsih, W. (2024, Mei Rabu). Apakah kemampuan matematika perlu dihubungkan dengan kemampuan komputasi. (T. I. Sari, Interviewer)

Febrinita, F., Puspitasari, W. D., & Zaman, W. I. (2023). Klasterisasi Hasil Belajar Matematika dengan Algoritma K-Means Clustering. Generation Journal, 7(2).

Firdaus, A. A., Nashiroh, P. K., & Djuniadi. (2020). HUBUNGAN NILAI MATEMATIKA DENGAN PRESTASI BELAJAR PEMOGRAMAN BERORIENTASI OBJEK PADA SISWA KELAS XII JURUSAN RPL SMK IBU

KARTINI SEMARANG. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika, 9(1), 32-45.

Fitriani. (n.d.). Penerapan Pembelajaran Algoritma Pemrograman Terhadap Mahasiswa Jurusan Pendidikan Matematika.

Muspawi, M. (2017). MENATA PENGEMBANGAN KARIER SUMBER DAYA MANUSIA ORGANISASI. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 17(1).

Purnomo, A. B., Prakoso, M. T., & Evi, M. (2022). Studi Kasus Ilmu Komputer: Efektivitas Perancangan Model Pembelajaran Komputasi. Jurnal Ilmiah Teknik, 1(2), 55-59.

https://id.m.wikipedia.org/wiki/Matematika

https://siam.org/students-education/programs-initiatives/thinking-of-a-career-in-the-mathematicalsciences/profiles/detail/rohan-shirali

https://www.siam.org/students-education/programs-initiatives/thinking-of-a-career-in-themathematical-sciences/profiles/detail/kaitlyn-brady-data-scientist

https://www.siam.org/students-education/programs-initiatives/thinking-of-a-career-in-themathematical-sciences/profiles/detail/kerisha-burke-global-strategy-and-freight-trading-analyst

https://www.siam.org/students-education/programs-initiatives/thinking-of-a-career-in-themathematical-sciences/profiles/detail/lingke-wang-co-founder-and-cto

https://www.siam.org/students-education/programs-initiatives/thinking-of-a-career-in-themathematical-sciences/profiles/detail/liz-dailey-actuarial-consultant