Data tersebut data yang harus difiltrasi atau dihilangkan tetapi data yang sebenarnya adalah bagaimana pada saat ini omset tersebut tidak mencukupi dari hasil modal yang dikeluarkan pada saat sekarang
Sehingga data-data ini harus dipilih dari hasil wawancara yang tepat di mana misalnya sebuah hasil usaha kecil dimodali dengan 20 juta kemudian menghasilkan omset rata-rata per hari hanya 500.000
Maka data tersebut harus difiltrasi menjadi data-data yang cocok dengan kategori-kategori tertentu seperti misalkan jumlah omset yang terlalu besar dan menghasilkan keuntungan yang kecil atau jumlah modal utamanya trampo besar menghasilkan nilai keuntungan per harinya kecil sekali
Hal tersebut memerlukan data yang akurat sehingga menghasilkan sebuah nilai tertentu yang dapat dievaluasi sehingga menghasilkan sebuah gambaran tentang kemajuan dan kemunduran UMKM
Itu harus dari satu sisi saja tapi di dalam sisi lain tentu kita harus melihat-melihat grafik yang tepat dalam kenaikan dan penurunan data UMKM tersebut
Sehingga perlu ada analisis terhadap kapan UMKM tersebut didirikan dan perkembangannya dari tahun ke tahun seperti apa
Tentu saja hal tersebut memiliki algoritma yang berbeda dan melakukan filtrasi yang lebih luas lagi
Data-data tersebut harus mempunyai range yang sama waktu yang sama dan kita dapat melihat dari satu UMKM jadi um dan UMK yang lain untuk membandingkan nilai-nilai tersebut di. Dan waktu yang sama mengalami penurunan
Atau dengan kategori lain adalah UMKM tersebut mengalami peningkatan dalam satu satuan waktu maka ada peningkatan penjualan atau omset serta keuntungan
Ini dianalisa terus-menerus sehingga menghasilkan sebuah analisa yang tepat terhadap nilai-nilai orang KM tersebut
Artinya kita harus memiliki perangkat atau tools yang dapat mereduksi berbagai data-data yang tidak diperlukan dari data-data yang sembarangan tersebut di relasional database
