Menurut Paul Bradshaw, Data jurnalisme adalah konvergensi dari sejumlah bidang penelitian investigatif dan statistik untuk merancang dan pemrograman.
Menurut Mirko Lorenz, data didorong jurnalisme adalah alur kerja yang terdiri dari unsur-unsur berikut: menggali jauh ke dalam data dengan menggores, pembersihan dan penataan itu, penyaringan oleh pertambangan untuk informasi spesifik, memvisualisasikan dan membuat cerita.
Proses melakukan data driven journalism:
1. Cari: Mencari data pada web
2. Membersihkan: Proses untuk menyaring dan mengubah data, persiapan untuk visualisasi
3. Memvisualisasikan: Menampilkan pola, baik sebagai statis atau animasi visual yang
4. Mempublikasikan: Mengintegrasikan visual, melampirkan data ke cerita
5. Mendistribusikan: Mengaktifkan akses pada berbagai perangkat, seperti web, tablet dan mobile
6. Mengukur: Pelacakan penggunaan cerita Data dari waktu ke waktu dan di seluruh spektrum penggunaan
Aplikasinya data driven journalism:
