   Dengan berkembang pesatnya teknologi hingga saat inipenggunaan perangkat lunak berbasis AI dan aplikasi-aplikasi maupun website merupakan hal yang lumrah kita implementasikan dalam kehidupan kita setiap harinya, meskipun demikian penggunaan teknologi AI masih kurang dipahami dan hal ini bukan terjasi  pada kalangan masyarakat umum maupun masyarakat-masyarakat yang hidup di pelosok daerah maupun pedesaan. Bahkan di dunia bisnis atau dalam perusahaan sekalipun kita dapat melihat di mana penggunaan atau pemberdayaan AI untuk menjalankan atau pengaplikasiannya dalam berbisnis hanya sedikit dan yang memiliki keahlian dalam hal tersebut hanya dimiliki perusahaan-perusahaan yang memang sudah berbasis pada kota-kota besar di Indonesia dimana penggunaan AI di Indonesia pada perusahaan-perusahaan mungkin sebagian terdapat di jabodetabek. hal inilah yang menjadikan pemahaman kita yang kuat mengenai AI, di era modern ini harus ditingkatkan lagi dengan seiring berubahnya cara konvensional ke modern dalam berbagai aspek. meskipun AI telah ada jauh lebih lama dari pada saat era media sosial yang ada saat ini.  Pada tahun 1956, John McCarthy, salah satu pendiri AI, menulis proposal yang menciptakan istilah "kecerdasan buatan intelligence", mengacu pada mesin yang berpikir untuk diri mereka sendiri. Dia mendefinisikan AI sebagai: "Ilmu dan teknik pembuatan mesin cerdas, atau program komputer yang sangat cerdas." Menggunakan pembelajaran mesin (ML) untuk mengajar sendiri dengan memberi banyak informasi tentang satu tugas, AI akan terus mengasah akurasinya. AI tidak memiliki kecerdasan umum seperti manusia dan hanya dapat bekerja pada tugas tertentu.
  Dapat kita lihat pada  teknologi Deepfake yang sudah ada tersedia untuk membuat karakter publik palsu yang meyakinkan. Deepfake dibuat dengan mengambil citra video atau foto asli dan menerapkannya ke dummy online -- ML lalu terus menerus menguji bagaimana tampilan Deepfake dibandingkan dengan aslinya sampai benar sempurna. Pidato Ratu Britania Raya 2020 memamerkan Ratu Elizabeth dalam Deepfaked. Teknologi Ai meniru suaranya, gerakan dan sekitarnya, sehingga begitu beberapa orang mungkin mengira Ratu itu nyata. Produk palsu bukanlah hal baru di dunia. Tangan palsu, tas, suara, dan perangkat lunak bajakan semuanya adalah bisnis besar abad ke-21. Yang lebih mengkhawatirkan lagi, Kecerdasan Umum Buatan (AGI) akan menjadi permainan bola yang berbeda secara eksponensial lebih kuat daripada AI yang sebelumnya. Pada tahun 1950-an, Alan Turing, ahli matematika dan logika Inggris, berbicara tentang "mesin berpikir" yang mampu memiliki penalaran tingkat manusia, pengantar menghasilkan konsep tanpa menggunakan kata-kata "kecerdasan buatan." "Turing Test" atau Game Imitasi yang terkenal menentukan apakah sebuah mesin dapat menanggapi hal-hal dengan cara yang kira-kira sama seperti yang dilakukan seseorang. Tes untuk melihat apakah chatbot AI dapat membodohi juri agar berpikir mereka adalah manusia.Tes Turing tidak cukup canggih untuk menguji AGI seperti itu hanya menguji fungsi AI lama.
  AGI bisa meningkatkan produktivitas dan kualitas hidup, dan bisa juga membuat perubahan yang menentukan arah perkembangan teknologi secara globalisasi. Sebagai contoh, salah satu dari pembunuh terbesar dunia adalah kelaparan -- kita belum memecahkannya tapi apakah AGI melakukannya? Kelaparan dunia memiliki banyak akar penyebab, tetapi kita semua dapat menyetujui bahwa pertanian adalah bagian dari solusi. Pertanian adalah salah satu dunia industri terbesar dan pada awal 2000an hal tersebut mungkin tidak tampak sebagai industri yang bisa merangkul AGI. Namun perubahan teknologi sudah terjadi sekarang ini satu perusahaan ilmu pangan global senilai $10 miliar sudah mempekerjakan lebih banyak pilot drone daripada ahli agronomi. Mengapa? Karena kualitas dan kuantitas data sangat penting. Kumpulan data yang tersedia secara umum menawarkan sedikit atau tidak ada keunggulan kompetitif, sehingga perusahaan melakukan uji coba teknologi baru yang menyusun data untuk memberikan diferensiasi dan harapan sepenuhnya, produk baru. Mesin pertanian tradisional senilai $5 miliar dimana perusahaan baru-baru ini memposisikan dirinya secara internal untuk menjadi 'Technology Company in Agriculture.' Misalnya, traktor akan menjadi tanpa pengemudi. atau dengan menggunakan GPS dan data cuaca, mereka bisa membajak, menabur, vest all sambil mengoptimalkan mesin dan efisiensi bahan bakar. Hal-hal yang menarik, dan semua proses ini adalah AI terdahulu. Ekosistem teknologi baru ini masih membutuhkan manusia untuk menghubungkan potongan-potongan, memikirkan potensi risiko dan mengembangkan setiap perbaikan tambahan. AGI akan jauh lebih transformasional. Misalnya, AGI bisa mengambil data yang dikumpulkan oleh drone, satelit dan probe di dalam tanah dan menganalisisnya untuk memprediksi hasil panen dan pola cuaca, dan mencocokkan ini terhadap permintaan konsumen dan secara otomatis mengubah produksi negara secara real-time menggunakan mesin yang digerakkan oleh AGI. AGI kemudian akan melakukan self optimise, menghilangkan inefisiensi.
  Semua yang telah kita lihat tentang AI menunjukkan masalah yang memudahkan pencarian solusinya dan pendekatan teknologi untuk semua pekerjaan. Pengusaha dan pemerintah dihadapkan pada tugas untuk menemukan keseimbangan antara bagaimana menangani masalah dan apa yang harus dilakukan dengan kelebihan karyawan. Kedengarannya sederhana, tetapi  sangat rumit. Perubahan tidak dapat dihentikan, dan dorongan untuk memaksimalkan AI sekarang tidak dapat dibendung. Ini adalah tantangan bagi pemerintah dan bukan hanya untuk Sumber Daya Manusia. Dampak Besar untuk Jumlah Tenaga Kerja yang berlebihan Saat ini terdapat empat faktor yang akan membuat perubahan terbesar dalam gaya hidup dan cara kita bekerja.Kita telah melihat pada AI Isu-isu lain yang akan berdampak pada sumber daya manusia termasuk pengurangan tenaga kerja, jam kerja, dan pendapatan secara besar besaran. AI, robotika, dan desain ulang proses akan sangat mengurangi kebutuhan akan karyawan di semua organisasi di seluruh dunia. ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan  Yang pertama berkaitan dengan tenaga kerja yang menua. tenaga kerja terampil yang berkurang menjadi masalah besar. Saat ini, pemerintah menyadari bahwa dana pensiun tidak mencukupi, dan oleh karena itu, tren di seluruh dunia adalah menaikkan usia pensiun. Pensiun pada usia 70 tahun telah menjadi pro yang diajukan dan tampaknya akan diterapkan. Di Inggris, salah satu saran untuk menaikkan usia pensiun menjadi 73 tahun sebelum tahun 2020. yang kedua Jam Kerja yang Lebih Sedikit Berkat kemajuan teknologi yang pesat, seperti penggunaan robotika,  dikombinasikan dengan tenaga kerja yang menua, jam kerja semakin berkurang.  Sebagai contoh, tenaga kerja Jerman telah berhasil menegosiasikan 28 jam kerja minggu kerja. (Financial Times 2018) Jika penggunaan robotika dan AI dipercepat, ini juga akan memberikan kesempatan kepada para pekerja kesempatan bagi para karyawan untuk menyesuaikan ukuran organisasi mereka, juga membawa keuntungan finansial yang besar. Rightsizing sudah menjadi alat manajemen yang penting dan untuk juga menguntungkan yang ketiga yaitu Pendapatan Dasar Universal (UBI) Apa yang dimaksud dengan pendapatan dasar universal (UBI)? Ini adalah sebuah model untuk menyediakan semua warga negara penduduk suatu negara atau wilayah geografis lain dengan sejumlah uang tertentu, terlepas dari pendapatan, sumber daya, atau status pekerjaan mereka. Tujuan dari UBI bertujuan untuk mencegah atau mengurangi kemiskinan dan meningkatkan kesetaraan di antara warga negara.UBI juga dikenal sebagai pendapatan dasar. AI akan berdampak besar pada jumlah karyawan, karena untuk pertama kalinya sejak Revolusi Industri, jumlah pekerja akan menurun secara signifikan. Hal ni kemungkinan akan terus berlanjut, dan tampaknya tidak dapat diubah.
  SDM telah berfungsi selama bertahun-tahun, tetapi belum memiliki keterampilan sesuai dengan permintaan perusahaan saat ini. Sekaranglah saatnya untuk mengubahnya. SDM harus melakukan perubahan strategi karena ini adalah alat organisasi yang penting untuk mengimplementasikan perubahan. AI akan membutuhkan banyak strategi yang harus disepakati dan diterapkan dalam waktu dekat. SDM harus menjadi katalisator perubahan ini. Apa sebenarnya yang membuat kecerdasan buatan begitu penting dan merupakan teknologi khusus sekarang? AI akan segera hadir memberdayakan sebagian besar aktivitas kita di masyarakat dan bisnis, secara drastis mengubah cara kita bekerja dan hidup. Saya pribadi percaya bahwa mempelajari cara kerja AI dan memahamiimplikasinya bagi kehidupan kita setidaknya sama pentingnya dengan belajar membaca dan menulis. Dengan kata lain, saya menyadari bahwa kita sekarang mulai hidup di era AI, jadi penting untuk belajar sebanyak mungkin tentang hal itu sejak dini.Meskipun ada banyak alasan untuk memprioritaskan belajar tentang AI, di sini beberapa yang menurut saya paling penting yaitu:
* Kecepatan Implementasi AI: Teknologi AI baru sedang dikembangkan dan diperkenalkan dengan sangat cepat dan mungkin sulit untuk dipelajari Pada saat ini, hanya segelintir orang yang benar-benar memahami semua implikasi yang berkembang dengan cepat ini teknologi akan menguasai dunia kita.
* Dampak Potensial pada Masyarakat: Sulit untuk membayangkannya sejumlah hal yang AI akan dapat tingkatkan, ubah, atau buat, saat kita mulai menerapkannya ke berbagai bidang kehidupan.
* Memprioritaskan AI pada setiap Perusahaan Teknologi Besar: Hampir semua perusahaan besar sekarang berbasis pada penggunaan ai dimana mereka menggunakan data yang diproses komputer untuk menjalankan bisnis mereka atau mendapatkan solusi untuk permasalahan yang dialami.
   Ada banyak kesalahpahaman tentang AI dan berbagai manfaat luar biasa yang akan ditawarkannya kepada jutaan orang di dunia serta untuk membantu individu dan organisasi atau perusahaan bersiap untuk perubahan yang akan terjadi. Salah satu aplikasi AI yang paling signifikan akan berlangsung di bidang kesehatan. Kita dapat mengatakan bahwa selama beberapa tahun mendatang, AI teknologi akan digunakan untuk menyelamatkan nyawa, meningkatkan kesehatan, dan membantu kita menemukan obat untuk penyakit serius. Namun, ada banyak manfaat penting lainnya pada AI yang sering terjadi dan dilupakan.
  Kesimpulan yang dapat saya ambil di dalam penggunaan AI di dalam kehidupan sehari-hari sebagai teknologi sumber daya bagi kita dengan kecerdasan buatan kita akan cepat mencapai arus utama. Hal ini juga akan mengakibatkan perubahan besar-besaran bagaimana cara kita di seluruh dunia berinteraksi dengan teknologi dan melakukan pekerjaan kita. Artificial Intelligence ini diyakini sebagai salah satu keuntungan dalam penguatan sistem manajemen sumber daya manusia. Seperti kita lihat hal ini akan sangat bermanfaat dalam segala bidang bukan hanya bagi perusahaan atau dalam pertanian saja tetapi melingkupi dunia pendidikan juga. Dimana AI dalam dunia pendidikan akan memajukan cara-cara pembelajaran yang sesuai dengan kemampuan para pelajar.
Referensi
