Sebagai kesimpulan, artikel ini memberikan panduan berharga bagi praktisi keamanan siber dalam memilih metode pembelajaran mesin yang sesuai untuk deteksi intrusi. Penerapan yang tepat dapat membantu organisasi mengamankan jaringan mereka dengan lebih efektif, mengurangi risiko serangan yang tidak terdeteksi, dan pada akhirnya menjaga integritas data serta kelangsungan operasional bisnis.
Referensi
Kilincer, I. F., Ertam, F., & Sengur, A. (2021). Machine learning methods for cyber security intrusion detection: Datasets and comparative study. Computer Networks, 188, 107840. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2021.107840
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H
