Apasih Perbedaan Data Science dengan Machine Learning? Apakah Keduanya Saling Keterkaitan?

Data Science dan Machine Learning adalah dua bidang yang sering berkaitan dalam analisis data dan pengambilan keputusan berbasis data. Berikut penjelasan masing-masing serta keterkaitannya:

1. Data Science (Ilmu Data):
Data Science adalah bidang yang menggabungkan berbagai teknik ilmiah, statistik, dan komputasi untuk mengekstrak wawasan dari data mentah. Ini melibatkan proses pengumpulan, pembersihan, analisis, dan interpretasi data guna mendapatkan informasi yang bermanfaat.

Proses dalam Data Science meliputi:
- Pengumpulan Data: Mengumpulkan data dari berbagai sumber.
- Pembersihan Data: Menghapus data yang tidak lengkap atau salah agar data bisa diolah dengan benar.
- Analisis Data: Menggunakan teknik statistik untuk menemukan pola atau tren dalam data.
- Visualisasi Data: Menyajikan hasil analisis dalam bentuk grafik atau visual lainnya untuk mempermudah interpretasi.

Contoh sehari-hari: Seorang analis data di perusahaan retail menganalisis perilaku pembelian pelanggan untuk memahami tren penjualan musiman. Hasil analisisnya membantu perusahaan mengatur inventaris dan promosi secara lebih efisien.

2. Machine Learning (Pembelajaran Mesin):
Machine Learning adalah cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang memungkinkan sistem komputer belajar dari data tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Dengan kata lain, algoritma Machine Learning belajar mengenali pola dalam data dan membuat prediksi atau keputusan berdasarkan pola tersebut.

Proses dalam Machine Learning meliputi:
- Pelatihan Model: Menggunakan data historis untuk melatih model agar bisa mengenali pola.
- Pengujian Model: Menguji model menggunakan data yang belum pernah dilihat sebelumnya.
- Prediksi: Model yang sudah dilatih dapat memprediksi hasil di masa depan berdasarkan data baru.

Contoh sehari-hari: Aplikasi streaming musik, seperti Spotify, menggunakan machine learning untuk memberikan rekomendasi lagu berdasarkan preferensi dan perilaku mendengarkan musik pengguna.

Keterkaitan Antara Data Science dan Machine Learning:
- Data Science lebih luas dan mencakup seluruh proses mulai dari pengumpulan data hingga visualisasi hasil. Machine Learning adalah salah satu alat atau teknik dalam Data Science yang digunakan untuk membuat prediksi atau model otomatis berdasarkan data.
- Dalam Data Science, data dianalisis untuk mendapatkan insight, sementara Machine Learning menggunakan data tersebut untuk melatih model yang bisa mengambil keputusan secara otomatis.
 
Contoh Penggunaan Data Science dan Machine Learning dalam Kehidupan Sehari-hari:
1. Aplikasi E-commerce: Machine learning digunakan untuk merekomendasikan produk kepada pelanggan berdasarkan riwayat pembelian mereka. Data Science membantu perusahaan memahami pola pembelian yang lebih besar.
2. Navigasi dan Transportasi: Aplikasi seperti Google Maps menggunakan machine learning untuk memprediksi lalu lintas berdasarkan data historis, sementara data science digunakan untuk memproses data perjalanan dari jutaan pengguna untuk memperkirakan rute tercepat.
3. Iklim dan Cuaca: Machine learning digunakan untuk memprediksi cuaca berdasarkan data historis dan real-time, dan data science membantu ilmuwan iklim memahami perubahan iklim jangka panjang.

Jadi, meskipun keduanya adalah disiplin yang berbeda, mereka sering bekerja bersama untuk memberikan wawasan yang lebih dalam dari data dan untuk membangun sistem yang lebih cerdas dan otonom.