Mohon tunggu...
Indobot Academy
Indobot Academy Mohon Tunggu... Lainnya - PT Ozami Inti Sinergi

About Indobot Academy PT Ozami Inti Sinergi adalah perusahaan yang bergerak di bidang pendidikan dengan Kode KBLI 85499, 85493, 85497, 85495 serta sudah memiliki sertifikat ISO 9001 : 2015. Didirikan berdasarkan Akta Pendirian No. 14 tanggal 25 Februari 2021 yang telah mendapatkan pengesahan dari Menteri Hukum dan Hak Asasi Manusia Nomor AHU-0013991.AH.01.01 Tanggal 26 Februari 2021 dan telah dicatatkan dalam Sistem Administrasi Badan Hukum No AHU-0013991.AH.01.01 Tahun 2021 tanggal 26 Februari. Kantor Pusat Yogyakarta Jln. Affandi No 5, Kec. Depok, Kab. Sleman, D.I.Yogyakarta Contact Email : office@indobot.co.id 0813-2564-5334 - CS Rakhmi 0851-5731-7552 - Partnership Farhan Link Bio: indobot.co.id/links

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Mengapa Belajar Data Science? Jawabannya Ada di Sini

19 Oktober 2024   14:51 Diperbarui: 19 Oktober 2024   14:56 20
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

 

Cara Belajar Data Science

Bagi Anda yang tertarik untuk memulai perjalanan menjadi seorang data scientist, ada beberapa langkah yang dapat Anda lakukan. Langkah pertama adalah dengan memahami dasar-dasar matematika dan statistika. Konsep-konsep seperti probabilitas, distribusi normal, dan regresi linear akan menjadi fondasi yang kuat dalam analisis data. Selanjutnya, kuasai setidaknya satu bahasa pemrograman yang populer digunakan dalam data science, seperti Python atau R. Kedua bahasa ini menyediakan berbagai library dan tools yang sangat berguna untuk mengolah dan menganalisis data. Terakhir, jangan lupa untuk terus belajar dan berlatih secara konsisten. Praktek adalah kunci untuk menguasai keterampilan data science.

Ada banyak sumber belajar yang dapat Anda manfaatkan untuk mempelajari data science. Kursus online  Buku juga merupakan sumber belajar yang sangat baik. Beberapa buku populer tentang data science antara lain "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" dan "Introduction to Statistical Learning". Komunitas online seperti Kaggle dan Stack Overflow juga merupakan tempat yang bagus untuk berinteraksi dengan sesama praktisi data science, berbagi pengetahuan, dan mengikuti kompetisi data science. Dan Tak lupa juga bisa ikut kelas intensif seperti Bootcamp Data Science.

 

Kesimpulan

Data science adalah bidang yang sangat relevan di era digital saat ini. Dengan kemampuan mengolah dan menganalisis data, seorang data scientist dapat memberikan wawasan berharga bagi bisnis dan organisasi. Peluang karier di bidang ini sangat menjanjikan, dengan gaji yang kompetitif dan permintaan yang terus meningkat. Untuk menjadi seorang data scientist, Anda perlu menguasai keterampilan seperti pemrograman, statistika, dan machine learning. Ada banyak sumber belajar yang tersedia, mulai dari kursus online hingga komunitas online. Intinya, belajar data science adalah investasi yang sangat menguntungkan bagi masa depan karier Anda.

Baca Juga: Komponen IoT: Peran Aktuator

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun