Teknik Asosiasi dalam Data Mining: Pengertian, Algoritma, dan Contoh Penerapannya

Data mining adalah salah satu cabang ilmu yang sangat penting dalam era data digital seperti sekarang. Salah satu teknik yang sering digunakan dalam data mining adalah Teknik Asosiasi . Teknik ini membantu kita menemukan pola hubungan antara item-item dalam dataset, terutama dalam transaksi pembelian atau aktivitas lainnya. Mari kita pelajari lebih lanjut tentang pengertian, algoritma, dan contoh penerapan teknik asosiasi secara sederhana!

Apa itu Teknik Asosiasi?

Teknik asosiasi adalah metode analisis data yang digunakan untuk mengidentifikasi hubungan atau keterkaitan antara variabel dalam dataset. Teknik ini sering digunakan dalam industri ritel untuk menganalisis pola pembelian pelanggan. Misalnya, jika seseorang membeli roti, kemungkinan besar ia juga akan membeli mentega. Pola seperti inilah yang diidentifikasi oleh teknik asosiasi. 

Tujuan utama dari teknik asosiasi adalah untuk menemukan aturan-aturan berbentuk: 

X→Y

Artinya, "Jika seseorang membeli X, maka kemungkinan besar ia juga akan membeli Y." 

Algoritma Dasar Teknik Asosiasi

Salah satu algoritma paling populer dalam teknik asosiasi adalah Apriori Algorithm . Algoritma ini bekerja dengan mencari kumpulan item (itemset) yang sering muncul bersama-sama dalam dataset transaksi. Berikut langkah-langkahnya:

1. Menghitung Frekuensi Item : Hitung berapa kali setiap item muncul dalam dataset.
2. Menentukan Minimum Support : Saring item-item yang frekuensinya melebihi nilai minimum support (nilai ambang batas).
3. Membuat Aturan Asosiasi : Bentuk aturan-aturan berdasarkan kombinasi item yang sering muncul bersama-sama.
4. Menentukan Confidence : Ukur keandalan aturan asosiasi dengan menggunakan confidence (tingkat keyakinan).

Konsep Penting dalam Teknik Asosiasi

Beberapa konsep penting dalam teknik asosiasi adalah:

1. Support : Menunjukkan seberapa sering sebuah itemset muncul dalam dataset. Formula:

   

   Formula Support

2. Confidence : Mengukur kekuatan hubungan antara dua item. Formula:

   

   Formula Confidence

3. Lift : Mengukur seberapa kuat hubungan antara dua item dibandingkan jika mereka independen. Formula:

   

   Formula Lift

Contoh Penerapan Teknik Asosiasi