Data Mining

Apa itu Data Mining

Data mining (Knowledge discovery from data) merupakan ekstrasi pola atau pengetahuan yang menarik (non-trivial, implisit, sebelumnya belum diketahui, potensial kegunaannya) dari data yang disimpan dalam jumlah besar. 

Data mining berhubungan erat dengan analisa data dan penggunaan perangkat lunak untuk menemukan kesamaan dan pola dalam sekumpulan data yang disimpan dalam jumlah besar. Data mining memiliki beberapa sebutan yaitu :  Knowledge discovery (mining) in databases(KKD), ekstrasi pengetahuan (knowledge extraction), analisa data/pola, kecerdasan bisnis (business intelligence).

Data mining merupakan pencarian pola atau informasi tertentu dari sebuah data besar dengan menggunakan metode atau teknik tertentu. Pemilihan metode-metode pada data mining sangatlah bervariasi, dimana pemilihan metode yang digunakan haruslah sesuai dengan tujuan dan proses dari Knowledge discovery (mining) in databases(KKD) secara menyeluruh.

Proses Data Mining

Terdapat beberapa tahapan proses dalam data mining, diantaranya adalah:

• Seleksi data
• Pre-processing/Cleaning (pemilihan data)
• Transformasi
• Data mining
• interpretasi/evaluasi.

Metode Data Mining

Pengklafikasian metode data mining dapat berdasarkan fungsi yang digunakan atau berdasarkan jenis aplikasi penggunanya, dimana diantaranya adalah:

• Klasifikasi (supervised)
• Clustering (unsuoervised)
• Association Rules (unsupervised)
• Attribut Importance (supervised)

Iplementasi Data Mining

Data mining dapat diterapkan dalam berbagai bidang diantaranya:

1. Analisa pasar