Mohon tunggu...
Himpunan Mahasiswa Sains Data
Himpunan Mahasiswa Sains Data Mohon Tunggu... Programmer - Universitas Nusa Mandiri

Himpunan Mahasiswa Sains Data (HIMASATA) adalah sebuah organisasi mahasiswa yang berfokus pada pengembangan keterampilan dan pengetahuan di bidang sains data.

Selanjutnya

Tutup

Ruang Kelas

Menggunakan Data Science untuk Memecahkan Masalah Bisnis

3 Juni 2024   15:12 Diperbarui: 3 Juni 2024   15:24 66
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ruang Kelas. Sumber Ilustrasi: PAXELS

Menggunakan Data Science untuk Memecahkan Masalah Bisnis

Data science adalah suatu disiplin ilmu yang mempelajari cara mengumpulkan, menganalisis, dan mempresentasikan data untuk mendapatkan wawasan yang berguna untuk pengambilan keputusan bisnis. Dalam era digital yang semakin kompleks, data science telah menjadi bagian penting dalam berbagai industri, memungkinkan perusahaan untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks dengan teknik seperti machine learning dan data mining.

1. Jenis-jenis Masalah yang Dihadapi Perusahaan

Memprediksi penjualan, menemukan penipuan, dan meningkatkan retensi pelanggan adalah masalah yang dihadapi perusahaan. Mereka meningkatkan kepuasan pelanggan dan retensi mereka serta membuat keputusan strategis dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin dan analisis data. Perusahaan dapat memperkuat posisi mereka di pasar dengan menyelesaikan masalah ini.

2. Metode dan Teknik Data Science

Analisis deskriptif untuk memahami pola dan sifat data, dan analisis prediktif untuk memprediksi kejadian atau hasil yang mungkin terjadi, dan machine learning, di mana sistem belajar dari data untuk membuat prediksi atau keputusan, adalah beberapa pendekatan data science untuk menganalisis dan memecahkan masalah bisnis.

Contoh Kasus Sukses

Data science dapat meningkatkan layanan pelanggan, produksi, dan penjualan. Contohnya, sebuah toko online dapat meningkatkan penjualan sebesar 15% dengan menggunakan data pelanggan untuk memberikan rekomendasi produk yang lebih baik dan mengurangi biaya produksi. Di industri manufaktur, perusahaan dapat menggunakan data produksi untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas sambil mengurangi biaya, dan perusahaan jasa dapat menggunakan data pelanggan untuk memberikan rekomendasi produk yang lebih baik kepada pelanggan, yang pada gilirannya meningkatkan layanan pelanggan secara keseluruhan. Perusahaan dapat menggunakan data science untuk mengoptimalkan seluruh bagian bisnis mereka untuk hasil yang lebih baik.

3. Manfaat Data Science

Metode didorong data memberikan banyak keuntungan bagi perusahaan dalam pengambilan keputusan. Dengan memanfaatkannya secara efektif, perusahaan dapat mengoptimalkan kinerja mereka dan memperoleh keunggulan kompetitif. Ini mencakup kemampuan untuk membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data yang akurat, meningkatkan efisiensi operasional dengan mengurangi biaya, dan memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan dengan meningkatkan respons waktu dan kepuasan pelanggan.

4. Tantangan dan Hambatan

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ruang Kelas Selengkapnya
Lihat Ruang Kelas Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun