Apa itu Teknik Asosiasi?
Teknik asosiasi adalah salah satu metode dalam data mining yang bertujuan untuk menemukan pola atau hubungan antar item dalam kumpulan data yang besar. Metode ini sangat populer terutama dalam dunia ritel, seperti untuk menganalisis perilaku belanja pelanggan. Misalnya, menemukan bahwa "pelanggan yang membeli roti sering juga membeli selai."
Teknik ini dikenal luas melalui algoritma Association Rule Mining, di mana aturan-aturan berupa "jika A terjadi, maka kemungkinan B juga terjadi" dihasilkan berdasarkan data yang ada.
Konsep Dasar Teknik Asosiasi
Terdapat tiga konsep utama dalam teknik asosiasi:
Support: Mengukur seberapa sering kombinasi item muncul dalam data.
Confidence: Mengukur seberapa sering item B muncul ketika item A ada.
Lift: Mengukur kekuatan hubungan antara A dan B dibandingkan dengan kejadian B secara umum.
Algoritma Umum yang Digunakan
Beberapa algoritma yang biasa digunakan dalam teknik asosiasi antara lain: