Pengembangan Energi Terbarukan, Peran Data Science Dalam Optimalisasi Pembangkit Listrik Tenaga Angin

Data science juga dapat memastikan bahwa pembangkit listrik tenaga angin tetap beroperasi dalam batas keamanan:

• Klasifikasi Risiko Kegagalan: Data dianalisis untuk mengidentifikasi potensi kegagalan yang bersifat kritis atau tidak, membantu pengelola membuat keputusan yang tepat waktu.
• Pemodelan Batas Keselamatan: Model ini memastikan bahwa strategi perawatan tidak melanggar batas keamanan, baik untuk komponen fisik maupun personel yang bekerja di lapangan.

 

Dengan mengintegrasikan pendekatan berbasis data science, pembangkit listrik tenaga angin dapat mencapai efisiensi operasional yang lebih tinggi, mengurangi biaya perawatan, dan meningkatkan reliabilitas. Di masa depan, pengembangan teknologi data science seperti pembelajaran mesin dan analitik prediktif diharapkan semakin memajukan industri energi terbarukan ini, menjadikannya lebih ramah lingkungan dan berkelanjutan.

Sumber: Vasili, M., Tang, S.H., Ismalil, N., Vasili, M.R. 2011. "Maintenance optimization models: a review and analysis".