Mohon tunggu...
Fazira Alya Zen
Fazira Alya Zen Mohon Tunggu... Mahasiswa - Universitas Brawijaya

Mahasiswa Teknologi Industri Pertanian

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Peramalan Permintaan dengan KNN Regression

25 Juni 2024   11:40 Diperbarui: 25 Juni 2024   11:54 101
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

Peramalan Permintaan

Peramalan permintaan merupakan proses estimasi atau prediksi mengenai jumlah barang atau jasa yang akan diminta oleh pasar pada masa mendatang. 

Hal ini penting dalam perencanaan bisnis untuk mengoptimalkan produksi, persediaan, dan strategi pemasaran. Metode peramalan yang digunakan dapat beragam, seperti analisis statistik, model matematis, atau teknik data mining, tergantung pada kompleksitas dan data yang tersedia.

KNN Regression

KNN regression (K-Nearest Neighbors regression) adalah sebuah metode dalam data mining dan statistika yang digunakan untuk memprediksi nilai dari suatu variabel kontinu berdasarkan nilai-nilai variabel input yang terdekat dengan data yang ada. 

Berbeda dengan KNN dalam klasifikasi yang memprediksi kelas atau label, KNN regression menghitung nilai rata-rata (atau nilai lainnya, seperti median) dari K tetangga terdekat untuk memperkirakan nilai kontinu dari data yang baru atau yang tidak memiliki label.

Proses KNN regression melibatkan langkah-langkah berikut:

1. Menghitung jarak antara data baru dan setiap data dalam dataset training.

2. Memilih K data terdekat (tetangga terdekat) berdasarkan jarak yang dihitung.

3. Menghitung nilai prediksi dengan menggunakan nilai rata-rata (atau median) dari nilai target (variabel yang diprediksi) dari K tetangga terdekat.

KNN regression sering digunakan dalam situasi di mana hubungan antara variabel input dan output tidak linier atau kompleks, dan ketika tidak terdapat asumsi tertentu mengenai distribusi data.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun