Mohon tunggu...
Faishal Reza
Faishal Reza Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa Teknik Informatika UIN Maulana Malik Ibrahim Malang

.

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno Pilihan

Transformasi Digital: Bagaimana DSS Mengubah Cara Perusahaan Mengelola Informasi

30 Agustus 2023   23:20 Diperbarui: 31 Agustus 2023   00:19 380
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Dalam revolusi digital saat ini, bisnis di seluruh dunia merasa harus beradaptasi dengan lingkungan bisnis yang berubah dengan cepat. Salah satu alat yang muncul sebagai katalis perubahan ini adalah Sistem Pendukung Keputusan (DSS). 

DSS adalah perangkat lunak yang mengintegrasikan data dan informasi untuk membantu membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat. Artikel ini akan mengkaji bagaimana DSS telah mengubah cara organisasi mengelola informasi dalam konteks transformasi digital.

Transformasi Digital dan Perubahan Bisnis

Transformasi digital mengacu pada integrasi teknologi digital ke dalam seluruh aspek bisnis, mengubah cara kerja tradisional dilakukan. Bisnis saat ini menghadapi banyak tantangan, termasuk ledakan data, persaingan yang ketat, dan ekspektasi pelanggan yang terus meningkat. Menghadapi tantangan ini secara terus-menerus, DSS telah menjadi solusi penting.

Sistem Pendukung Keputusan adalah platform teknologi yang dirancang untuk mendukung pengambilan keputusan dengan menganalisis data dan mengekstraksi informasi yang relevan. 

DSS memiliki tiga komponen utama: database, model pengambilan keputusan, dan antarmuka pengguna. Basis data DSS mengumpulkan dan menyimpan data dari berbagai sumber, model pengambilan keputusan melakukan analisis data, dan antarmuka pengguna menyediakan akses mudah bagi pengguna.

Bagaimana DSS Mengubah Manajemen Informasi

1. Pengumpulan Data yang Lebih Baik: DSS memungkinkan perusahaan mengumpulkan, mengintegrasikan, dan mengolah data dari berbagai sumber, termasuk data internal dan eksternal. Hal ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang lingkungan bisnis dan tren pasar.

2. Analisis Prediktif dan Preskriptif: DSS tidak hanya memberikan wawasan mengenai apa yang telah terjadi, namun juga dapat memprediksi apa yang mungkin terjadi di masa depan (analisis prediktif) dan memberikan saran tindakan (analisis preskriptif).

3. Keputusan yang lebih cepat dan akurat: DSS membantu perusahaan mengambil keputusan lebih cepat dengan menyediakan informasi yang relevan dengan segera. Keputusan berdasarkan data lebih baik dan tidak terlalu bias.

4. Kolaborasi yang Ditingkatkan: DSS memungkinkan berbagai tim di perusahaan untuk bekerja sama dalam pengambilan keputusan dengan berbagi informasi, hasil analisis, dan skenario yang dihasilkan oleh sistem.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun