Dibandingkan dengan C++ dan C, Python cenderung lebih lambat dikarenakan kendala pada program yang membutuhkan kecepatan yang tinggi dan efisiensi waktu nyata.
Penggunaan Memori yang Tinggi
Python memiliki memori yang besar dibandingkan yang lain dan akan menjadi masalah bagi program yang dijalankan di lingkungan terbatas
Â
Tipe data Dinamis
Walaupun memberikan fleksibilitas, di sisi lain juga menyebabkan kesalahan yang sulit di deteksi saat runtime yang membuat pengembang harus berhati-hati saat menjalankannya.
Keterbatasan di Mobile computing
Jarang ada aplikasi mobile menggunakan program Python, hal ini dikarenakan Python tidak sepopuler Java dan Swift dalam pengembangan aplikasi mobile.
GIL (Global Interpreter Lock)
Keterbatasan Python saat mengeksekusi kode karena mekanisme yang mengizinkan hanya satu thread dalam satu waktu yang membuat pengolahan multi thread kurang efisien
Kesimpulan
