PENGEMBANGAN DECISSION TREE ADAPTIF dengan MEKANISME PRUNING DINAMIS untuk PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT

            System.out.println(indent + "Left:");

            printTree(node.left, indent + "  ");

            System.out.println(indent + "Right:");

            printTree(node.right, indent + "  ");

        }

    }

}

4. Penjelasan Implementasi:

Dataset dan Fitur:

Dataset direpresentasikan sebagai List<Map<String, Object>> untuk mendukung fleksibilitas dalam atribut.

Fitur age dan income digunakan dalam pembagian data.