Mahasiswa Teknik Elektro Universitas Al-Azhar Indonesia (UAI) kembali menunjukkan eksistensinya di kancah internasional dengan mengikuti program Summer Exchange Program yang diselenggarakan oleh Asia University. Program ini memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk memperdalam pemahaman akademik dalam dua mata kuliah, yaitu Behavior Economics (2023) dan Digital Image Processing (2024). Kegiatan ini dilakukan secara online, memungkinkan peserta untuk tetap terhubung dengan pengajar dan mahasiswa dari berbagai negara.
Program Summer Exchange: Meningkatkan Kompetensi Global
Program ini bertujuan untuk meningkatkan wawasan dan keterampilan mahasiswa dalam bidang ekonomi perilaku serta pemrosesan citra digital. Dengan metode pembelajaran berbasis studi kasus dan praktik langsung, mahasiswa tidak hanya mendapatkan teori tetapi juga pengalaman langsung dalam mengaplikasikan ilmu yang dipelajari.
Behavior Economics: Memahami Keputusan Manusia dalam Ekonomi
Behavior Economics adalah cabang ilmu ekonomi yang mempelajari bagaimana faktor psikologis, sosial, dan emosional memengaruhi pengambilan keputusan ekonomi. Dalam mata kuliah ini, mahasiswa diajarkan untuk memahami bias kognitif, pengaruh heuristik, dan keputusan ekonomi berbasis psikologi.
Sebagai bagian dari pembelajaran, mahasiswa diberikan tugas menggunakan Python untuk menganalisis pola perilaku konsumen. Dengan bantuan library seperti NumPy, Pandas, dan Matplotlib, mahasiswa dapat melakukan analisis statistik terhadap data ekonomi dan memvisualisasikan pengaruh perilaku terhadap keputusan pasar.
Digital Image Processing: Mengolah Citra dengan Python
Digital Image Processing (DIP) merupakan salah satu bidang penting dalam teknik elektro yang digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti pengenalan wajah, pemrosesan medis, hingga pengolahan citra satelit. Dalam program ini, mahasiswa belajar menggunakan Python dan OpenCV untuk memproses citra digital.
Beberapa teknik yang dipelajari meliputi:
- Filtering dan Noise Reduction untuk meningkatkan kualitas gambar.
- Edge Detection menggunakan algoritma seperti Canny Edge Detection.
- Object Detection dengan metode Machine Learning dan Deep Learning.
Mahasiswa juga melakukan proyek berbasis Python yang memungkinkan mereka untuk mengembangkan aplikasi pengolahan gambar sederhana dengan memanfaatkan berbagai algoritma yang telah dipelajari.
