3. Beragam Pustaka dan Alat Bantu: Python memiliki beragam pustaka dan alat bantu yang kuat untuk analisis data seperti Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, dan Seaborn yang memudahkan dalam melakukan analisis statistik dan visualisasi data.
4. Komunitas yang Besar: Python memiliki komunitas pengguna yang besar, sehingga mudah untuk menemukan bantuan, tutorial, dan sumber daya lainnya.
5. Dukungan untuk Analisis Data: Python memiliki pustaka seperti scikit-learn untuk analisis data dan pembelajaran mesin, yang memungkinkan pengguna untuk mengembangkan model prediktif dan analisis kompleks lainnya.
6. Kemampuan Integrasi: Python dapat dengan mudah diintegrasikan dengan berbagai sistem dan platform lain, sehingga cocok untuk digunakan dalam lingkungan audit yang beragam.
7. Automasi Tugas: Python memungkinkan untuk mengotomatiskan tugas-tugas rutin dalam audit, seperti pengumpulan data, pemrosesan data, dan pembuatan laporan.
Meskipun Python memiliki banyak kelebihan, namun terdapat beberapa kekurangan yang perlu dipertimbangkan dalam penggunaannya:
1. Kinerja: Python cenderung memiliki kinerja yang lebih lambat dibandingkan dengan bahasa pemrograman lain seperti C++ atau Java, terutama dalam pemrosesan data yang sangat besar.
2. GIL (Global Interpreter Lock): Python memiliki GIL yang dapat membatasi kemampuan untuk melakukan pemrosesan paralel pada beberapa tugas, meskipun hal ini dapat diatasi dengan menggunakan pustaka-pustaka tertentu.
3. Kurang Cocok untuk Aplikasi Terintegrasi: Meskipun Python dapat diintegrasikan dengan berbagai sistem dan platform, namun untuk aplikasi yang membutuhkan kinerja tinggi dan kontrol langsung terhadap perangkat keras, Python mungkin kurang cocok.
4. Kurangnya Dukungan untuk Aplikasi Mobile: Python kurang umum digunakan dalam pengembangan aplikasi mobile, sehingga mungkin kurang cocok untuk audit yang melibatkan aplikasi mobile.
5. Kurangnya Keamanan: Python kurang umum digunakan dalam pengembangan aplikasi keamanan tinggi, sehingga perlu perhatian ekstra dalam penggunaannya dalam konteks audit yang melibatkan data sensitif.
