Tentang Kecerdasan Buatan

9. Algoritma apa yang digunakan untuk membuat mesin belajar dari pengalaman tanpa supervisi manusia?
Algoritma yang digunakan untuk membuat mesin belajar dari pengalaman tanpa supervisi manusia dikenal sebagai algoritma pembelajaran tanpa supervisi (unsupervised learning). Metode ini melibatkan analisis data tanpa label atau output yang diketahui. Contoh algoritma unsupervised learning termasuk K-Means Clustering dan Principal Component Analysis (PCA).

10. Apa yang Dimaksud dengan Reinforcement Learning?
Reinforcement Learning adalah jenis machine learning di mana agen belajar untuk membuat keputusan dengan mencoba berbagai tindakan dan menerima umpan balik dalam bentuk hadiah atau hukuman. Agen tersebut bertujuan untuk memaksimalkan total hadiah yang diperoleh selama periode waktu tertentu. Contoh penerapan reinforcement learning termasuk permainan video, robotika, dan pengendalian sistem otonom.

11. Dalam Konteks Kecerdasan Buatan, Apa Itu Neural Network?
Neural Network adalah model komputasi yang terinspirasi oleh struktur dan fungsi otak manusia. Jaringan ini terdiri dari neuron buatan yang terorganisasi dalam lapisan. Setiap neuron menerima input, memprosesnya, dan mengirimkan output ke neuron lain. Neural networks digunakan dalam berbagai aplikasi AI, termasuk pengenalan gambar, pemrosesan suara, dan analisis teks.