 Menurut penelitian yang dipublikasikan dalam jurnal Management Science oleh Makridakis et al. (1999), peramalan permintaan merupakan alat yang berguna untuk memastikan perencanaan yang tepat dan tepat waktu, serta tercapainya tujuan yang telah ditetapkan sebelumnya. Peramalan permintaan merupakan salah satu upaya Perusahaan sebagai landasan pengambilan keputusan strategis atau lokasi keberlanjutan suatu usaha, sebagaimana tercantum dalam jurnal (Kotler, 2003), yang konsisten dengan jurnal-jurnal sebelumnya di jurnal tersebut. Perusahaan juga perlu memperoleh pengetahuan pasar khusus dengan memperhatikan tren di lingkungan bisnis yang lebih luas. Untuk menganalisis hasil dan merencanakan masa depan dengan tepat, perusahaan pemasaran mana pun memerlukan akses ke data yang relevan (kolter, 2003). Peramalan dan pengukuran produk di PT Samator Gresik dikonfirmasi oleh jurnal utama yang sependapat dengan jurnal-jurnal sebelumnya. Di lokasinya di Gresik, PT Samator Group hanya memproduksi produk Oxycan. Oleh karena itu, sangat penting untuk melakukan peramalan permintaan agar stok produk Oxycan mencukupi di seluruh Indonesia. metode naif, rata-rata bergerak, rata-rata tertimbang, pemulusan eksponensial ganda, dan proyeksi tren adalah lima teknik peramalan Times Series yang digunakan. Pada tahun 2017 (Eucharisianugraha),
Menentukan pengukuran ramalan, memilih item atau besaran yang akan diramalkan, menentukan horizon atau ramalan, memilih model peramalan, mengumpulkan data-data yang diperlukan untuk memperoleh ramalan, melaksanakan ramalan, memvalidasi ramalan, dan melaksanakan hasil ramalan merupakan hal-hal yang mendasar. tahapan dalam peramalan permintaan, yang dituangkan dalam Jurnal utama peramalan permintaan. Baik Eucharisianugraha (2017) maupun Charles (2007), yang diterbitkan kemudian di jurnal yang sama, berpendapat bahwa organisasi yang melakukan peramalan permintaan harus mampu mengambil keputusan dalam lingkungan yang tidak pasti.
Dalam: Zylstra, B. Peramalan permintaan merupakan seni dan ilmu pengetahuan, sebagaimana dinyatakan oleh Heizer dkk (2001). Dengan menggunakan berbagai model matematika, kami melakukan ekstrapolasi dari masa lalu untuk memprediksi masa depan. Keberhasilan organisasi di masa depan dipengaruhi oleh pilihan yang dibuat saat ini, sehingga peramalan permintaan menjadi penting bagi setiap perusahaan yang beroperasi di lingkungan yang tidak menentu. Keberhasilan organisasi memerlukan perkiraan yang akurat mengenai hasil strategis dan operasional. Untuk produksi sektor publik dan perencanaan anggaran berdasarkan perkiraan data pasar dan keuangan. Baik dalam bidang kesehatan masyarakat maupun pendidikan, peramalan memainkan peran penting dalam pengembangan kebijakan dan program (Charles, 2007).
