"KBS" apa itu?? anda penasaran!! SAMA...saya juga!!!!!!!

Today!!! Seputar KBS bagi newbie.. apa sihh itu? Anda penasaran ..?? SAMA.. aku jugak!! BhaaWahahah...postingan ku dibaca dulu yah!! ALL IZZ WELL

Bissmillah,,,

ASSALAMU’ALAIKUM WR.WB.

KBS (Kebun Bibit Surabaya) yahh singkatan ke-2 setelah KEBUN BINATANG SURABAYA.. pastinya Kalian-kalian tauhh kan tempat terpopular di Surabaya.. Rugi bangett kalo gak pernah jelajah tuh tempat tongkrongan anak muda jaman sekarang....

Hmmm.. namun yang saya ulas sebenarnya bukan tentang tempat-tempat tersebut sih... melainkan berawal dari sini...

KULIAH!!! Yahhh.. DONNY TANJUNG nama saya namun DonDon panggilan singkatnya. Mahasiswa Teknik INFORMATIKA di Universitas DR.Soetomo Surabaya..hobi NYANYI (bhaahaaahaa GAK PENTING-nya) kebetulan ini TUGAS kuliah ,, jadii suruh mengulas tentang KNOWLEDGE BASED SYSTEM diweb nya KOMPASIANA.COM jadii sepenuhnya saya berterimakasih kepada admin KOMPASIANA.COM yang sudah ngijinkan saya ngeshare pengetahunan yg mungkin kalian-kalian belum mengetahuinya.. selamat membaca..selamat meng-LIKE dan kalo perlu si SHARE juga gpp.. yukk mareeee TO THE POINT ajjah...

KNOWLEDGE BASED SYSTEM

Sebuah sistem berbasis pengetahuan (KBS) adalah program komputer yang alasan dan menggunakan basis pengetahuan untuk memecahkan masalah yang kompleks. Istilah ini luas dan digunakan untuk merujuk kepada berbagai jenis sistem. Satu tema umum yang menyatukan semua sistem berbasis pengetahuan merupakan upaya untuk mewakili pengetahuan eksplisit melalui alat-alat seperti ontologi dan aturan daripada implisit melalui kode cara program komputer konvensional. Sebuah sistem berbasis pengetahuan memiliki setidaknya satu dan biasanya dua jenis sub-sistem: a basis pengetahuan dan mesin inferensi . Basis pengetahuan merupakan fakta-fakta tentang dunia, sering dalam beberapa bentuk subsumptionontologi . Mesin inferensi merupakan pernyataan dan kondisi logis tentang dunia, biasanya diwakili melalui IF-THEN aturan.

Sistem Berbasis Pengetahuan pertama kali dikembangkan oleh Artificial Intelligence peneliti. Sistem berbasis pengetahuan awal tersebut terutama sistem pakar . Bahkan istilah ini sering digunakan secara sinonim dengan sistem pakar. Perbedaannya adalah pada tampilan yang diambil untuk menggambarkan sistem. Sistem pakar mengacu pada jenis tugas sistem sedang mencoba untuk memecahkan, untuk mengganti atau membantu ahli manusia dalam tugas yang kompleks. Sistem berbasis pengetahuan mengacu pada arsitektur sistem, bahwa itu merupakan pengetahuan yang eksplisit daripada kode sebagai prosedural. Sementara sistem berbasis pengetahuan awal hampir semua sistem pakar, alat yang sama dan arsitektur dapat dan telah sejak digunakan untuk berbagai macam jenis lain dari sistem. Yaitu, hampir semua sistem pakar adalah sistem berbasis pengetahuan, tetapi banyak sistem berbasis pengetahuan bukan sistem pakar.

Sistem berbasis pengetahuan pertama adalah sistem pakar berbasis aturan. Salah satu yang paling terkenal adalah MYCIN program untuk diagnosis medis. Ini sistem pakar awal mewakili fakta tentang dunia sebagai pernyataan sederhana dalam database datar dan digunakan untuk alasan tentang aturan dan sebagai hasilnya menambah pernyataan ini. Mewakili pengetahuan eksplisit melalui aturan telah beberapa keuntungan:

1. 
   
2. Akuisisi & Maintenance. Menggunakan aturan berarti bahwa ahli domain seringkali bisa menentukan dan mempertahankan aturan sendiri daripada melalui programmer.
   
3. Penjelasan. Mewakili pengetahuan eksplisit diperbolehkan sistem untuk alasan tentang bagaimana mereka sampai pada kesimpulan dan menggunakan informasi ini untuk menjelaskan hasil kepada pengguna. Misalnya, mengikuti rantai kesimpulan yang mengarah ke diagnosis dan menggunakan fakta-fakta ini untuk menjelaskan diagnosis.
   
4. Penalaran. Decoupling pengetahuan dari pengolahan pengetahuan yang memungkinkan mesin tujuan umum inferensi untuk dikembangkan. Sistem ini bisa mengembangkan kesimpulan yang diikuti dari satu set data yang pengembang awal mungkin tidak bahkan menyadari.
   

Sebagai sistem berbasis pengetahuan menjadi lebih kompleks teknik yang digunakan untuk mewakili basis pengetahuan menjadi lebih canggih. Daripada mewakili fakta sebagai pernyataan tentang data, pengetahuan-basis menjadi lebih terstruktur, mewakili informasi dengan menggunakan teknik yang mirip dengan object-oriented programming seperti hierarki kelas dan subclass, hubungan antara kelas, dan perilaku objek. Sebagai basis pengetahuan menjadi alasan yang lebih terstruktur dapat terjadi baik oleh aturan independen dan oleh interaksi dalam basis pengetahuan itu sendiri. Misalnya, prosedur disimpan sebagai setan pada objek bisa api dan bisa meniru perilaku chaining aturan.

Kemajuan lain adalah pengembangan tujuan khusus sistem penalaran otomatis disebut pengklasifikasi. Daripada statis menyatakan hubungan subsumption dalam pengetahuan-basis classifier yang memungkinkan pengembang untuk hanya menyatakan fakta-fakta tentang dunia dan membiarkan classifier menyimpulkan hubungan. Dengan cara ini classifier juga dapat memainkan peran mesin inferensi.

Kemajuan terbaru dari sistem berbasis pengetahuan telah mengadopsi teknologi untuk pengembangan sistem yang menggunakan Internet. Internet sering harus berurusan dengan kompleks, data tidak terstruktur yang tidak dapat diandalkan untuk cocok dengan model data tertentu. Teknologi sistem berbasis pengetahuan dan terutama kemampuan untuk mengklasifikasikan benda-benda on demand sangat ideal untuk sistem tersebut. Model untuk jenis-jenis sistem internet berbasis pengetahuan dikenal sebagai.

^^ ---END--- ^^

Yahh yahh!!! Setidak nya kalian mengertikan... tenang ajaaa akunya juga masihh belajar kok..dan jangan lupa gan/sist sesudah baca harusnya merlakan jempolnya buat LIKE ini yahh!!! AKHIRU KALAM WASSALAMU’ALAIKUM WR.WB.

SALAM DAMAI UNTUK SEMUA.... ^^

ALL IZZ WELL,,,,,ALL IZZ WELL