Mohon tunggu...
Diah Ayu Retnani Wulandari
Diah Ayu Retnani Wulandari Mohon Tunggu... Dosen - dosen di universitas jember

background pendidikan saya S1 teknik elektro dan s2 saya magister teknologi informasi. Saat ini saya bekerja sebagai tenaga pengajar di universitas jember. saat ini bidang minat saya adalah bisnis proses management, jaringan komputer, operasional riset dan pengambilan keputusan.....kegiatan saya saat ini mengajar, meneliti dan melakukan pengabdian.

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Case Base Reasoning (CBR) Solusi Deteksi Penyakit Lambung

21 Juni 2023   15:18 Diperbarui: 21 Juni 2023   17:10 368
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
ilustrasi arsitektur sistem (sumber: dokumen pribadi)

 

Penyakit lambung merupakan masalah kesehatan yang kompleks, dan memiliki gejala yang mirip dengan kondisi penyakit lainnya sehingga sering kali tidak disadari dan diremehkan. Hal ini sering dijelaskan diberbagai forum dan media massa baik online maupun offline seperti pada gambar 1 penjelasan penjelasan terkait penyakit lambung yang tersebar di internet. 

Kadang kala kita mulai menyadari ketika sudah dalam tahap akut. sistem pakar diagnosis hadir sebagai alat yang sangat berharga. Sistem pakar hadir untuk memberikan diagnosis yang cepat dan akurat. Sistem pakar sering hadir sebagai sebuah rapid cek kesehatan yang akurat dan sangat membantu memberikan pertolongan pertama penderita sakit lambung dalam bentuk pemberian saran penanganan awal sebelum ditangani oleh pakar. 

Pemanfaatan teknologi sistem pakar dapat menghemat biaya dan waktu yang diperlukan untuk kunjungan medis yang tidak perlu. Banyak sekali sistem informasi Kesehatan yang menangani penyakit lambung. Salah satunya sistem pakar yang diberi nama GastroEx. 

Sistem ini dibangun dengan tujuan memberikan bantuan pengambilan keputusan awal bagi penderita penyakit lambung dengan mendiaknosis secara cepat dan akurat melalui berbagai pertimbangan seperti gejala, riwayat medis dan informasi yang berkaitan kepada pengguna. Sistem ini dibangun menggunakan metode case base reasoning (CBR) dengan algoritma K-Nearest Neighbor.

 

Sistem diagnosis menggunakan metode CBR menggunakan empat proses dalam pemecahan kasus atau masalahnya. Empat proses ini adalah :

 Retrieve : pada proses ini dilakukan Nearest Neighbor similarity dengan menentukan sebagian besar kesamaan artinya gejala gejala yang dirasakan user menjadi inputan dalam sistem kemudian gejala gejala tersebut dihitung dengan menggunakan algoritma KNN untuk melihat seberapa besar kesamaan gejalanya dengan kasus  yang tersimpan di case base pada sistem.

 

(, ) = ((1 1)+ (2 2)++ ( )) / 1+ 2++ ............................... (Persamaan 1)

Keterangan:

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun