Apakah AI Mengubah Cara Rekrutmen

Sudah banyak tulisan digital yang membahas tentang kecerdasan buatan yang mengambil alih pekerjaan; namun, bagaimana dengan AI yang mengganggu proses perekrutan sementara ini? 

Kecerdasan Buatan, atau disingkat AI, telah dengan cepat muncul sebagai komponen penting dari operasi bisnis di era transformasi digital. Tidak ada organisasi dengan ukuran apa pun yang terbebas dari kebutuhan untuk melakukan perekrutan di beberapa titik. Dengan rata-rata lebih dari 250 pelamar untuk lowongan pekerjaan perusahaan, lanskap akuisisi bakat, bagaimanapun, merupakan ladang ranjau. Akibatnya, perekrut yang sibuk biasanya hanya menghabiskan 6-8 detik untuk melihat setiap CV. 

Pada titik ketika individu yang ideal dapat memiliki efek seperti itu pada cara hidup dan pelaksanaan organisasi, siklus pendaftaran yang tidak efektif dapat menghabiskan waktu dan uang organisasi untuk melacak perdagangan bagi rekrutan yang tidak beruntung dan memperbaiki kerugian yang mungkin mereka sebabkan sementara itu. Alternatif yang menarik untuk memilah-milah resume yang tak terhitung jumlahnya, menulis deskripsi pekerjaan, dan mengelola tugas administratif harian yang tak ada habisnya adalah AI untuk perekrut. 

Alat dan algoritme yang didukung oleh AI mengubah, dan dalam beberapa kasus menggantikan, seluruh proses perekrutan, sehingga menghasilkan perekrutan yang lebih cepat dan pengalaman kandidat dan perekrut yang lebih efisien. Sementara peralihan ke kecerdasan berbasis komputer ini membawa berbagai keuntungan, hal itu juga memunculkan masalah dasar tentang kewajaran, kecenderungan, dan perlindungan. Saat menggunakan model bahasa besar (LLM), kita sebelumnya telah melihat bagaimana bisnis dapat menghindari pemaparan data mereka. 

Mari kita lihat dampak yang lebih luas dari penggunaan AI untuk menyederhanakan prosedur perekrutan mereka kali ini. Revolusi dalam perekrutan AI Para ahli SDM menyadari betapa membosankannya memilih pelamar lain. Langkah pertama adalah menulis deskripsi pekerjaan, yang dapat memakan waktu cukup lama hanya untuk mendapatkan orang yang tepat untuk menyetujui tugas dan tanggung jawab terpenting untuk posisi tersebut. Sebelum dibagikan dengan kandidat potensial atau dipublikasikan di platform pencarian kerja yang relevan, deskripsi tersebut harus terlebih dahulu disetujui secara internal. 

Sebelum wawancara dapat dimulai, perekrut harus terlebih dahulu meninjau dan menyeleksi semua aplikasi yang diinginkan yang telah diajukan. Meskipun demikian, muncullah kecerdasan buatan dan proses pendaftaran baru yang lebih lancar. Sekitar 85% perekrut berpendapat bahwa AI adalah teknologi yang berguna yang pada akhirnya akan menggantikan beberapa aspek dari proses perekrutan. Sebagian besar waktu, hal itu sudah diperkenalkan. 

Kembali pada tahun 2019, seorang perwakilan dari Unilever mengatakan bahwa perangkat pendaftaran intelijen berbasis komputer mereka menghemat lebih dari 100.000 jam dan biaya pendaftaran di seluruh dunia sebesar $1 juta tahun itu. Tidak sulit untuk mengetahui alasannya. Memanfaatkan kecerdasan buatan secara maksimal dapat memberikan keuntungan besar bagi pencari bakat yang sibuk yang ingin mengisi pekerjaan yang kosong. 

1. Penyaringan kandidat yang dipercepat Model kecerdasan buatan dapat merobotisasi tugas-tugas yang membosankan, misalnya, penyaringan resume dan pencocokan pesaing. Daripada membaca banyak aplikasi untuk satu lowongan pekerjaan, pencari bakat dapat memasukkan data ke dalam model kecerdasan berbasis komputer yang kemudian dapat mengidentifikasi kata kunci tertentu yang sesuai dengan serangkaian tanggung jawab yang diharapkan dan apa yang mereka cari. Kandidat kemudian dapat secara otomatis dipersempit oleh model berdasarkan seberapa dekat mereka memenuhi kriteria yang diinginkan. Selanjutnya, perwakilan seleksi dapat fokus pada bagian penting tambahan dari perolehan kemampuan, atau pada dasarnya melanjutkan dengan semua hal lain pada rencana pengembangan mereka untuk hari itu. 

2. Peningkatan pengalaman kandidat Pernahkah Anda ragu untuk melamar pekerjaan karena perekrut gagal menanggapi pertanyaan Anda tentang posisi tersebut? Nah, itu tidak lagi menjadi masalah: chatbot dan asisten virtual bertenaga AI menjawab pertanyaan kandidat dengan segera, membuat proses perekrutan berjalan lebih lancar dan lebih menarik. Kolaborasi yang disesuaikan dan kritik yang menghasut menambah citra manajer yang positif, memperluas jumlah individu yang perlu bekerja untuk organisasi, dan karenanya memperluas kumpulan kemampuan yang dapat dipilih oleh spesialis pendaftaran. 

3. Membuat keputusan berdasarkan data Analisis prediktif dapat digunakan oleh alat AI untuk menemukan kandidat terbaik berdasarkan metrik kinerja dan data historis. Organisasi dapat membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan kinerja perekrutan sebelumnya dengan menganalisis pola dalam perekrutan yang berhasil. 

4. peningkatan inklusi dan keberagaman Beberapa tahap kecerdasan buatan menjamin untuk memoderasi kecenderungan yang tidak sadar dalam perekrutan dengan menganonimkan data yang sedang naik daun, dengan fokus secara eksklusif pada kemampuan dan keterampilan. Alat-alat ini mungkin membuat perekrutan lebih beragam dan inklusif dengan menghapus informasi seperti nama, jenis kelamin, atau etnis yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi pelamar. Bahaya dan kesulitan AI Tertarik dengan daftar keuntungan yang penting? Jangan terburu-buru!