Paradoks Menentukan Kecanggihannya sebagai AI SDM

Chatbots dulunya adalah mainan dimana  anda mengetik, mencoba mencari dukungan, namun biasanya menghasilkan "silakan hubungi dukungan". Nah ini telah berubah jarena NLP (penanganan bahasa normal) yang canggih dan kecerdasan buatan manusia (usia pemulihan yang diperluas), chatbots adalah aplikasi yang utuh. Mereka dapat menanggapi pertanyaan kompleks, mencari basis informasi, dan melakukan pertukaran demi keuntungan Anda. Tak lama kemudian kita akan dapat bertanya melalui telepon kita "jika tidak terlalu merepotkan, carikan saya perjalanan ke Los Angeles Selasa pagi depan" dan sistem akan benar-benar melihat wilayah dan jadwal Anda, lihat sebentar di penerbangan, dan pesankan tempat duduk untuk Anda. 

Di mana hal ini terjadi di HR?... 

Pelopor bidang ini adalah Paradox.ai, sebuah organisasi yang mempelopori penggunaan kecerdasan simulasi percakapan dalam pemilihan. Terlebih lagi, kerangka kerja mereka "mencirikan klasifikasi". Izinkan saya untuk memahaminya. Memilih Adalah Pasar Ideal Untuk Kecerdasan Berbasis Komputer Percakapan Mendaftar adalah tambang emas untuk mekanisasi. Saat Anda mengirimkan tugas, kandidat perlu menanyakan beberapa hal yang diantisipasi: "Berapa bayarannya?" "Jam berapa?" atau sebaliknya "Seragam apa yang sebenarnya saya inginkan" atau "Apa kelebihannya?" seorang individu yang berkomitmen untuk mengisi posisi, perlu menanggapi sejumlah besar pertanyaan ini dan itu baru permulaan. Mereka perlu menyaring pendatang baru, merencanakan wawancara, memeriksa kemampuan, dan melihat sertifikasi, pengalaman, dan itu baru permulaan. 

Itu membosankan, cenderung salah, dan sibuk dengan duduk diam. (Itulah alasan mengapa kelompok pengamanan kemampuan memiliki banyak "penjadwal" dan administrator.) "Waktu untuk mendaftar" yang normal adalah sekitar 45 hari dan sering kali interaksi terjadi dalam waktu yang sangat lama. Selain itu, sepanjang pengalaman tersebut, pencari kerja dibiarkan memikirkan "kapan mereka akan kembali" atau "apa lagi yang harus saya waspadai?" (Presiden menyebut perekrutan sebagai proses ketiga yang paling menyia-nyiakan waktu dalam organisasi, setelah pesan dan pertemuan, yang dinilai sebagai "40% duduk diam.") Misteri menggunakan kecerdasan berbasis komputer Percakapan untuk menangani masalah ini. 

Terlebih lagi, karena ini adalah ruang yang "ramping namun mendalam", kerangka kerja ini melakukan banyak hal yang dapat kita peroleh dari keseluruhan upaya intelijen berbasis komputer kita. Misteri didirikan oleh Aaron Matos pada tahun 2016. Visi Aaron adalah mengubah pengalaman pendatang baru, mengubah cara pesaing melamar pekerjaan. Saat ini Conundrum telah berubah menjadi Tahap Pendaftaran Kecerdasan Buatan Manusia Percakapan total (kunjungan untuk melamar, perencanaan, dukungan pesaing, ATS, evaluasi, orientasi, situs profesi, dan tidak ada batasnya dari sana), melayani klien seperti Unilever, CVS Wellbeing, Pfizer, L'Oreal, Settle, McDonald's FedEx, Compass Gathering, Disney, dan General Engines. 

Panggung ini mengatur tugas, misalnya, mengevaluasi kebutuhan, perencanaan wawancara, pembaruan, penawaran, dan orientasi anggota tim yang baru ditambahkan. Terlebih lagi, karena penggunaannya sangat alami, hal ini membantu organisasi secara drastis mengembangkan waktu perekrutan dan sifat perekrutan. 

Berdasarkan diskusi saya dengan klien, Oddity dapat mengkomputerisasi lebih dari 90% proses perekrutan dari awal hingga akhir, menghemat jam kerja direktur perekrutan secara konsisten, dan memperluas transformasi pendatang baru lebih dari beberapa kali lipat. Namun, kemajuan ini tidak terjadi secara kebetulan. Seperti yang mungkin Anda ketahui, mengunjungi situs pesaing dan mencari tugas adalah siklus yang membingungkan. Ada banyak sekali posisi yang dicatat, pencarian situs yang rumit dan sangat sulit untuk mencoba dan mencari tahu tugas apa yang akan dilamar. Anda mungkin berpendapat bahwa pandangan dunia situs untuk permintaan pekerjaan tidak pernah benar-benar cerdas. Individu lebih memilih untuk tidak mencari pekerjaan: mereka harus mencari posisi yang terbaik bagi mereka. Jadi hal utama yang dilakukan Catch 22 adalah menyediakan rekanan yang mudah digunakan (Olivia) sehingga pelamar dapat mengklarifikasi isu-isu mendesak dan jadwal pertemuan. 

Terlebih lagi, ini menyiratkan bahwa Oddity perlu membangun penggabungan dengan masing-masing perangkat email dan jadwal individual di luar sana. Kemudian, ketika organisasi mulai melibatkan Oddity untuk pemesanan, organisasi tersebut menambahkan lebih banyak lagi. Saat ini Olivia, sang chatbot, dapat berkoordinasi dengan penjual verifikasi sejarah, merencanakan wawancara, menyampaikan evaluasi (Misteri memperoleh evaluasi percakapan Traitify yang dimaksudkan untuk ini), dan kemampuan sebagai ATS... semuanya dari ponsel. Dalam banyak hal, Oddity bisa menjadi "tahap koordinasi" bagi para pendatang baru sama seperti Google Collaborator atau Siri yang ingin menjadi satu-satunya kontak kita dengan web, Mystery bermitra dengan kerangka kerja data seperti Business day, SAP, dan Prophet untuk membawa kecerdasan percakapan buatan manusia