Know Your Data (Objek, Visualisasi, Jenis Atribut Data, KDD)

Didalam Data Mining, terdapat konsep dan teknik yang perlu kita ketahui. Konsep dan teknik ini sangat berguna dalam penerapan sebuah data mining. Akan tetapi,sebelum mengenal konsep dan teknik tersebut kita terlebih dahulu harus mengenal data yang kita miliki.

Oleh karena itu, pada artikel kali ini kita akan membahas mengenai pengenalan pada data yang kita miliki agar kedepannya kita dapat memahami mengenai konsep dan teknik didalam  data mining.

1. Objek Data dan Jenis Atribut

Data sets (kumpulan data) merupakan sebuah kumpulan data yang berasal dari informasi-informasi pada masa sebelumnya atau masa lalu yang siap untuk dikelola menjadi informasi baru. Pada dasarnya, data sets terdiri dari objek data yang mewakili suatu entitas. 

Misalnya pada suatu database penjualan maka objek didalamnya terdiri dari pelanggan ,item toko, dan penjualan. Contoh lainnya pada database medis dengan objek pasien dan perawatan, dan pada database universitas dengan objek didalamnya yaitu profesor, mahasiswa dan mata kuliah.

Objek data juga biasa disebut sebagai sampel, examples, instances, data points, objects, dan tuples. Sebuah objek data dapat dijelaskan oleh atribut. Dimana didalam baris database berisi objek dari data sedangkan kolom berisi atribut.

Apa itu atribut ?  Artibut adalah sebuah bidang data yang  mewakili karakteristik atau fitur dari objek data, misalnya ID pelanggan, nama dan alamat.  Atribut, dimensi, feature, dan variabel merujuk pada maksud yang sama dan sering digunakan secara bergantian. 

2. Visualisasi data

Mengapa kita harus memvisualisasi data ?

Visualisasi adalah konversi data ke dalam format kedalam visual atau tabel sehingga karakteristik dari data dan relasi diantara item data atau atribut dapat dianalisis atau dilaporkan. Visualisasi data diperlukan untuk membuat penerima data memahami dengan baik hasil dari pengolahan data. Terutama ketika data yang akan diolah berjumlah sangat banyak. Pengolahan data dengan jumlah yang sangat banyak dikenal dengan data mining.

Berikut adalah beberapa alasan mengapa pentingnya memvisualisasi data.

• Memberikan wawasan tentang ruang informasi dengan memetakan data ke primitif garis.
• Memberikan gambaran kualitatif tentang kumpulan data besar.
• Membantu menemukan pola, tren, stuktur, penyimpangan dan hubungan antat data.
• Membantu menemukan wilayah yang menarik dan parameter yang sesuai untuk analisis kuantitatif lebih lanjut.
• Memberikan bukti visual representasi komputer yang diturunkan