Apa Itu Data Mining?

Terjadinya penetrasi teknologi informasi dibidang komersial dalam hal ini toko e-commerce akhirnya menghasilkan data yang laju pertumbuhannya sangat signifikan. Data-data ini bersumber dari sebuah tools data collection yang diautomasi atau database sistem, website.

Tetapi, dengan banyaknya data yang ada, diperlukan suatu hal untuk memanfaatkan data-data yang bersebaran tersebut. Dengan berkembangnya ilmu pengetahuan, pemanfaatan data-data tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan teknik data mining. Lalu, apa itu data mining? Bagaimana fungsi dan manfaatnya?

Data mining adalah suatu proses pencarian, pengerukan atau penambangan knowledge dengan mengumpulkan dan mengekstrak informasi penting dari suatu data yang sangat besar. Data-data tersebut dapat berbentuk teks, gambar, video, ataupun audio yang kemudian dioleh oleh mechine learning atau data mining dan kemudian akan menghasilkan ekstraksi-ekstraksi rekomendasi keputusan dari data tersebut.

Misalnya pada google playstore kita ingin mengetahui apakah game yang hendak ingin kita unduh termasuk game yang menghibur atau tidak. Akan tetapi game tersebut belum pernah kita mainkan sebelumnya. Untuk mengetahui bagus atau tidaknya game tersebut kita bisa ekstraksi dari komentar-komentar yang tersedia di google playstore game tersebut. Jadi, semua komentar tersebut akan di tinjau berdasarkan rating bintang. Misalnya jika komentar tersebut memberi bintang satu berarti game tersebut tidak menghibur. Semua komentar tersebut akan diambil dan dipisahkan berdasarkan rating bintang. Dari hal tersebut kita bisa mendapatkan informasi penting yang sifatnya inplisit dari game tersebut apakah game tersebut bagus atau tidak dari proses ekstraksi.

Dari hal tersebut kita dapat melihat fungsi dari data mining dimana kita dapat mengambil semua data kemudian diolah dan diekstraksi sehingga kita dapat menghasilkan data akhir yang kita inginkan.

Jenis data yang dapat di mining :

• Data stream and sensor data
• Time-series data, temporal data, sequence data
• Structure data, graphs, social networks and multi-linked data
• Object-relational databases
• Heterogeneous databases and legacy databases
• Spatial data and spatiotemporal data
• Multimedia databases
• Text databases
• The world-wide web

Pembahasan lebih lanjut tentang Data Mining dapat dilihat pada link video dibawah.

Terima Kasih