Mohon tunggu...
DENI HARYADI
DENI HARYADI Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa Magister Akuntansi

NIM : 55522120022 | Program Studi : Magister Akuntansi | Fakultas : Ekonomi dan Bisnis | Jurusan : Akuntansi Perpajakan | Universitas : Universitas Mercu Buana | Dosen : Prof. Dr. Apollo, M.Si., Ak.

Selanjutnya

Tutup

Ruang Kelas

Kuis 12: Aplikasi Python Programming Pada Audit Sektor Usaha Jasa Konstruksi

20 Juni 2024   16:48 Diperbarui: 20 Juni 2024   16:48 378
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Kenapa menggunakan Python

Python adalah bahasa pemrograman komputer yang biasa digunakan untuk membangun situs web, program/aplikasi, mengotomatiskan tugas, dan menganalisis data. Bahasa pemrograman ini adalah bahasa tujuan umum. Artinya dapat digunakan untuk membuat banyak program berbeda, tidak hanya untuk masalah tertentu. Karena keserbagunaan dan kemudahan penggunaannya, ini adalah bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan khususnya bagi pemula.

Aplikasi Python
Aplikasi Python

Menurut Survei Pengembang Stack Overflow 2022, Python adalah bahasa pemrograman terpopuler keempat. Hampir 50% responden mengatakan bahwa mereka menghabiskan hampir separuh waktu kerja mereka menggunakan bahasa pemrograman ini.

Nama Python berasal dari kata Monty Python. Ketika Guido van Rossum melakukan ini, dia juga sedang membaca naskah untuk Sirkus Terbang Monty Python dari BBC. Menurutnya, nama tersebut pendek dan terbilang misterius. Karena itulah sang pencipta memutuskan untuk menggunakan nama ini untuk bahasa pemrograman yang ia buat.

 

Bagaimana pemrograman Python dalam audit sektor usaha jasa konstruksi

Aplikasi pemrograman Python dalam audit sektor usaha jasa konstruksi dapat mencakup berbagai aspek, seperti analisis data, automasi proses audit, deteksi kecurangan, dan pelaporan. Berikut adalah beberapa cara spesifik di mana Python dapat diterapkan:

 1. Analisis Data

Python memiliki pustaka-pustaka seperti Pandas, NumPy, dan Matplotlib yang sangat berguna untuk analisis data:

  • Pandas: Untuk mengolah dan menganalisis data keuangan dan operasional. Data dari berbagai sumber (seperti lembar kerja Excel, database, atau sistem ERP) dapat diimpor, dibersihkan, dan dianalisis.
  • NumPy: Untuk melakukan perhitungan numerik yang kompleks.
  • Matplotlib dan Seaborn: Untuk visualisasi data, sehingga auditor dapat dengan mudah melihat pola dan anomali dalam data.

 2. Automasi Proses Audit

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ruang Kelas Selengkapnya
Lihat Ruang Kelas Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun