Pemanfaatan Data Analitik untuk Penyajian Informasi Fiskal yang Akurat dan Menjadi Bahan Manajerial yang Presisi

PEMANFAATAN DATA ANALITIK UNTUK PENYAJIAN INFORMASI FISKAL YANG AKURAT DAN MENJADI BAHAN MANAJERIAL YANG PRESISI

By Dagri Meiafardo

Apa itu Data Analitik

Data Analitik adalah serangkaian proses Pengujian Sekumpulan data yang berguna untuk mendapatkan kesimpulan dari informasi yang ada dan meningkatkan kinerja sistem pada Piranti Lunak. Teknologi data analitik dan teknik yang digunakan lazim di industri komersial yang memudahkan perusahaan mendapatkan hasil akhir yang lebih baik dan akurat.

Menurut  istilah, data analitik dapat diartikan sebagai rangkaian kegiatan pada aplikasi mulai dari Basic Business Intelligence (BI), Pelaporan dan Proses Analisa secara daring( Reporting and Online Analytical Processing (OLAP)) dengan menggunakan beberapa fitur analitik yang lebih canggih. Dari pemahaman tersebut, Data Analitik  dapat diartikan sebagai proses sederhana bisnis analitik, istilah umum lainnya yang mendekati dengan data analisis dengan orientasi bagi pengguna bisnis, di mana data analitik memiliki fokus yang lebih luas.

Atau lebih mudahnya  "Data analytics is the science of analyzing raw data to make conclusions about that information. Many of the techniques and processes of data analytics have been automated into mechanical processes and algorithms that work over raw data for human consumption." (Analisis data adalah ilmu menganalisis data mentah untuk membuat kesimpulan tentang informasi tersebut. Banyak teknik dan proses analitik data telah diotomatisasi menjadi proses mekanis dan algoritma yang bekerja atas data mentah untuk konsumsi manusia.)

Untuk Apa Data Analitik?

Data Analitik dibutuhkan untuk membantu manajerial agar dapat secara cepat dan mudah menyimpulkan tentang pelaksanaan dari kebijakan yang telah diputuskannya di mana data-data tersebut dalam angka-angka yang rumit yang kemudian diolah dengan menggunakan alat bantu yang tersedia kemudian hasil olahannya dituangkan dalam visualisasi data sehingga lebih memudahkan  manajerial dalam organisasi dalam memahami apakah rumusan kebijakan yang dibuat telah sesuai atau telah tepat sasar atau mungkin malah ada yang perlu penyesuaian, untuk singkatnya dijelaskan kemanfaatan data analitis sebagai berikut.

1. Analisis data adalah ilmu menganalisis data mentah untuk membuat kesimpulan tentang informasi tersebut.
2. Analitik data membantu bisnis mengoptimalkan kinerjanya, berkinerja lebih efisien, memaksimalkan keuntungan, atau membuat keputusan yang lebih dipandu secara strategis.
3. Teknik dan proses analitik data telah diotomatisasi menjadi proses mekanis dan algoritma yang bekerja atas data mentah untuk konsumsi manusia.
4. Berbagai pendekatan untuk analitik data termasuk melihat apa yang terjadi (analitik deskriptif), mengapa sesuatu terjadi (analitik diagnostik), apa yang akan terjadi (analitik prediktif), atau apa yang harus dilakukan selanjutnya (analitik preskriptif).
5. Analitik data bergantung pada berbagai alat perangkat lunak mulai dari spreadsheet, visualisasi data, dan alat pelaporan, program penambangan data, atau bahasa sumber terbuka untuk manipulasi data terbesar.

Langkah- Langkah dalam melakukan Analisis Data yang perlu diperhatikan:

Adapun langkah dalam analisis data yang perlu dipahami adalah memahami kebutuhan dari manajerial atas data terlebih dahulu, atas hal tersebut maka dapat dilakukan pengumpulan serangkaian data dan pemilihan dan pemilahan data untuk dilakukan pengelolaan data dengan menggunakan data konektor semisal spradsheet, big query, my Sql , dan lain sebagainya yang hasil olahannya akan divisualisasikan dengan mengunakan alat bantu lain semisal Google Data Studio ataupun Power BI, untuk lebih jelasnya berikut langkah dalam melakukan analisis data;

Langkah pertama adalah menentukan persyaratan data atau bagaimana data dikelompokkan. Data dapat dipisahkan berdasarkan usia, demografis, pendapatan, atau jenis kelamin. Nilai data dapat bersifat numerik atau dibagi berdasarkan kategori.