Kontribusi Data Analis dalam Pengambilan Keputusan Manajemen Pusat Laba

Langkah yang dapat dilakukan dalam penerapan data analis pertama adalah melakukan riset mengenai kebutuhan serta tujuan dalam menerapkan teknologi data analis ini. Selanjutnya dapat ditentukan teknologi atau software yang akan digunakan sesuai dengan saran dari ahli yang telah ditunjuk perusahaan. 

setelah teknologi dipilih, membuat strategi yang tepat untuk penerapannya sehingga peralihan dapat berlangsung lancar tanpa kendala. Dan yang terakhir dilakukan pemantauan serta evaluasi selama berjalannya teknologi data analis tersebut.

Untuk memperlancar jalannya penerapan data analis ini perlunya memiliki tim yang bekerja secara efektif. Kriteria tim yang bagus seperti memiliki kemampuan yang baik dalam mengoperasikan alat serta software seperti SQL, Python, dll; memiliki kemampuan untuk mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data secara efektif; memiliki kemampuan baik dalam berkomunikasi untuk mengkomunikasikan temuan data dan wawasan kepada audiens non-teknis secara ringkas dan jelas; memiliki pemahaman yang baik tentang prinsip bisnis dan operasi dalam pusat laba. semua itu harus didukung juga dengan pelatihan, fokus, juga akses data yang baik. Bisa juga didasarkan dengan pengalaman sebelumnya.

Banyak perusahaan besar dunia yang telah menerapkan manajemen pusat laba yang didukung oleh teknologi data analis. Unilever merasa terbantu dengan teknologi ini untuk menganalisis data penjualan dan inventaris untuk mengetahui tren sehingga dapat diketahui permintaan pelanggan serta untuk mengendalikan jumlah stok. Walmart, Amazon, General Electric, Coca-Cola juga merupakan contoh perusahaan besar yang merasakan manfaat dari data analisis untuk manajemen pusat labanya.

Begitu banyak manfaat yang dimiliki oleh teknologi data analis ini. Manajemen pusat laba yang memiliki kebutuhan untuk pemecahan masalah dari masalah laba dapat dibantu dengan teknologi ini. 

Tren pasar dapat diketahui hanya dari membaca data-data perusahaan, serta masalah yang sedang dihadapi sebuah perusahaan dapat dengan jelas akan terbaca. Hal ini tentunya sangat membantu dan mempercepat manajemen pusat laba untuk mengambil keputusan serta tindakan dalam sebuah masalah.

Profesi data analis juga banyak dicari sekarang ini oleh perusahaan. kemampuan serta keterampilannya dinilai masih langkah. Software yang digunakan juga tidak mudah untuk digunakan tanpa belajar terlebih dahulu. Itulah mengapa banyak generasi muda yang sekarang tertarik dengan bidang data analis ini.