1). Dalam buku Dasar-Dasar Statistika oleh Sri Wahyuning dibahas konsep-konsep dasar statistika dengan pendekatan yang mudah dipahami. Logika digunakan untuk menarik kesimpulan yang sahih, mengidentifikasi pola data, menguji hipotesis, dan menghubungkan sampel dengan populasi. Logika mendasari teknik analisis dan pengambilan keputusan, memastikan hasil analisis dapat dipertanggungjawabkan dan akurat, terutama dalam pengolahan data yang kompleks.
2). Dalam buku The Logic of Statistical Inference oleh Hacking, dibahas bagaimana logika digunakan dalam statistik untuk menginterpretasikan data, mengevaluasi hipotesis, dan membuat inferensi. Logika inferensi, seperti probabilitas dan rasio kemungkinan, membantu mengevaluasi hipotesis dan memandu keputusan ilmiah. Buku ini juga membahas filosofi ilmu pengetahuan, menyoroti hubungan logis antara hasil eksperimen dan model teoritis, serta pentingnya kecerdasan matematis logis dalam eksplorasi pola dan pemecahan masalah.
3). Menurut NCTM, pembelajaran matematika harus mengembangkan kemampuan pemecahan masalah, penalaran, koneksi, komunikasi, dan representasi. Namun, mahasiswa sering kesulitan memahami simbol dan rumus dalam statistika farmasi, yang menghambat kemampuan penalaran mereka. Untuk mengatasinya, diperlukan pendekatan pembelajaran yang sesuai dengan karakteristik mahasiswa agar pemahaman dan kemampuan penalaran meningkat.
E. PENGARUH PENALARAN LOGIKA DALAM DUNIA KERJA STATISTIK
Penalaran logika sangat penting dalam analisis data dan pengambilan keputusan berbasis statistik, karena memastikan prosesnya tepat dan hasilnya dapat dipertanggungjawabkan.
1. Pemilihan Metode Statistik yang Tepat
Logika membantu memilih teknik statistik yang sesuai, seperti uji t untuk membandingkan dua kelompok atau ANOVA untuk lebih dari dua kelompok, sehingga menghasilkan analisis yang valid dan akurat.
2. Menangani Ketidakpastian dalam Data
Statistik melibatkan ketidakpastian karena menggunakan data sampel. Logika dibutuhkan untuk menginterpretasi ketidakpastian, seperti melalui interval kepercayaan, untuk estimasi yang lebih akurat.
3. Menghindari Bias dalam Pengolahan Data
Logika membantu mengidentifikasi dan mengurangi bias, baik dalam pemilihan sampel maupun analisis, sehingga hasil statistik lebih andal.
