Mohon tunggu...
Budi Bubek
Budi Bubek Mohon Tunggu... Freelancer - Digital Marketing/SEO Specialist
Akun Diblokir

Akun ini diblokir karena melanggar Syarat dan Ketentuan Kompasiana.
Untuk informasi lebih lanjut Anda dapat menghubungi kami melalui fitur bantuan.

Menyukai bisnis digital

Selanjutnya

Tutup

Ruang Kelas

Debby Alita, Pakar Text Mining Beri Pemahaman Tentang Analisis Sentimen

4 Mei 2023   08:20 Diperbarui: 4 Mei 2023   08:27 230
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.


Apa Sih pentingnya text mining?

Text mining sangat penting untuk perusahaan dan tokoh public serta individu terkait untuk penilaian evaluasi terhadap produk, branding diri sendiri dan pemberitaan. Sebelum lebih dalam lagi perlu kita ketahui apa itu pengertian dari text mining.

Text mining merupakan bagian dari bidang ilmu data science yang digunakan untuk proses pengolahan data berupa teks yang dimulai dari proses crawling data di internet melalui website, media sosial dan lainnya kemudian data tersebut diolah dan dijadikan suatu informasi terbaru untuk kepentingan individu.

Tahapan yang dilakukan dalam proses analisis sentimen yaitu:

  • Crawling text
  • Preprocessing
  • Ekstraksi fitur
  • Klasifikasi
  • Pengujian evaluasi

Kita bahas satu2 yuk...

Crawling text

Crawling text merupakan proses pengambilan data yang akan diolah menjadi suatu informasi, crawling text dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja dengan jumlah yang sangat banyak. Crawling text yang sering dilakukan oleh penelitian adalah mengambil data di media sosial dimana akan banyak masyarakat yang melontarkan pendapat mereka mengenai produk-produk yang mereka sukai dan tidak sukai. Seperti di twitter, Instagram, facebook dan lain sebagainya.

Preprocessing

Preprocessing merupakan tahapan yang dilakukan setelah dilakukan crawling data. Data yang sudah didapatkan kemudian di preprocessing dengan tujuan untuk membersihkan data agar machine learning dapat membaca data dengan baik seperti membuang tanda tag atau pagar serta kata-kata yang dianggap tidak memiliki arti.

Ekstraksi Fitur

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ruang Kelas Selengkapnya
Lihat Ruang Kelas Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun