Generasi Sintesis Data Radiasi Matahari Rangkaian Waktu Jangka Panjang pada Resolusi Temporal Tinggi

Ditulis Oleh :Zakiy Qiros Muhammad

Dalam era berkembangnya teknologi energi surya, pemahaman yang mendalam tentang radiasi surya menjadi krusial untuk meningkatkan efisiensi dan kehandalan pembangkit listrik tenaga surya. Dalam artikel terbaru berjudul "Synthetic Generation of Long-Term Time Series of Solar Radiation Data at High Temporal Resolution" yang ditulis oleh M. Larraeta et al, penelitian terfokus pada pengembangan metode inovatif untuk menciptakan data radiasi surya sintetis dengan tingkat resolusi temporal yang tinggi. 

 

Metode untuk menghasilkan data radiasi surya sintetis dengan resolusi temporal tinggi

Metode ini  melibatkan tiga langkah utama: menghasilkan data bulanan sintetis, menghasilkan data harian sintetis, dan menghasilkan data radiasi surya 1-menit sintetis. Metode ini diuji menggunakan data pengukuran radiasi surya selama 14 tahun di Seville, Spanyol, dan menunjukkan kinerja yang memuaskan dalam hal fungsi distribusi kumulatif dari data sintetis

 

Penggunaan estimasi satelit untuk menghasilkan data radiasi surya sintetis

Tinjauan literatur ini membahas metode inovatif untuk menciptakan data radiasi surya sintetis dengan ketelitian tinggi, diuji dengan data pengukuran selama 14 tahun di Seville, Spanyol. Hasilnya menunjukkan kinerja memuaskan, terutama dalam distribusi kumulatif. Pendekatan melibatkan analisis statistik, transformasi integral probabilitas, dan pemodelan untuk menghasilkan data sesuai karakteristik. Secara ringkas, penelitian ini menawarkan kontribusi berharga untuk pengembangan energi surya.

 

Tantangan dalam menghasilkan data radiasi surya sintetis dengan resolusi temporal tinggi

Tantangan dalam menghasilkan data radiasi surya sintetis dengan resolusi temporal tinggi meliputi pengembangan model statistik yang akurat untuk menghasilkan data sintetis yang sesuai dengan karakteristik data yang diamati, serta mempertimbangkan ketidakpastian dalam model probabilistik untuk memastikan keandalan data sintetis yang dihasilkan.

 

 

Kontribusi signifikan dalam pengembangan data meteorologi canggih untuk aplikasi energi surya

Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan data meteorologi canggih untuk energi surya. Fokusnya pada menciptakan Kumpulan Data Meteorologi Lanjutan untuk mendukung simulasi Pembangkit Listrik Tenaga Surya Terkonsentrasi (CSP). Metodenya berpotensi dalam analisis risiko dan simulasi kinerja pembangkit listrik tenaga surya. Artikel ini terintegrasi dalam Kerangka Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya oleh Badan Energi Internasional (IEA-PVPS) Task 16, menegaskan kontribusi pentingnya dalam memajukan teknologi energi surya.

Kesimpulan