Memahami Inovasi dalam Estimasi Usaha Proyek Visualisasi: Studi Terbaru dari Riset Akademis
Ditulis oleh Adhinda Mayra Fajrizky
Dalam dunia rekayasa perangkat lunak, estimasi usaha pengembangan proyek adalah sebuah aspek kritikal yang terus-menerus menjadi fokus penelitian. Sebuah studi terbaru yang dipublikasikan dalam jurnal "Models for Predicting Development Effort of Small-Scale Visualization Projects" membawa perspektif baru dalam hal ini, dengan menekankan pada proyek-proyek visualisasi skala kecil yang dikembangkan oleh mahasiswa pascasarjana.
Inovasi dalam Pendekatan Estimasi
Penelitian ini unik karena menggabungkan tiga metode estimasi: regresi linear, regresi kuadratik, dan jaringan saraf. Hal ini memungkinkan penilaian yang lebih komprehensif tentang cara-cara yang berbeda dalam mengestimasi usaha pengembangan perangkat lunak. Ketiga model ini dinilai berdasarkan akurasi prediksi mereka, menggunakan metrik yang dikenal sebagai magnitudo kesalahan relatif terhadap estimasi (MER) dan rata-rata MER (MMER), menawarkan pandangan yang lebih dalam tentang efektivitas tiap model dalam kondisi yang berbeda.
Parameter Penting dalam Estimasi
Penelitian ini mengidentifikasi tujuh parameter yang memiliki pengaruh signifikan dalam estimasi usaha: jumlah baris kode (LOC), kode baru dan diubah (N&C), kode yang digunakan kembali (R), rata-rata nilai kumulatif (CGPA), kompleksitas siklomatik (CC), kompleksitas algoritmik (AC), dan function points (FP). Menariknya, CGPA berhubungan terbalik dengan usaha yang diperlukan, sementara FP tampak netral dalam konteks proyek visualisasi.
Metodologi Penelitian dan Aplikasinya
Penelitian ini melibatkan 60 mahasiswa pascasarjana yang mengembangkan berbagai proyek visualisasi yang mencakup berbagai topik ilmiah dan teknik. Lingkungan akademis yang diciptakan meniru lingkungan industri, dengan proses pengembangan yang terkontrol dan jadwal penyelesaian proyek yang ketat. Proyek-proyek yang dikembangkan sangat beragam, dari simulasi switching paket jaringan hingga permainan edukatif seperti Sudoku dan tutor mengetik.
Kesimpulan dan Implikasi untuk Masa Depan
