Mohon tunggu...
Bisnis Digital 2022D
Bisnis Digital 2022D Mohon Tunggu... Mahasiswa - Universitas Negeri Surabaya

Untuk Keperluan Mata Kuliah Manajemen Operasi yang di ajar Renny Sari Dewi, S.Kom., M.Kom.

Selanjutnya

Tutup

Money

Mengungkap Rahasia Keberhasilan Estimasi Ukuran dan Kompleksitas Aplikasi Perangkat Lunak dengan Analisis Function Points

16 November 2023   10:05 Diperbarui: 16 November 2023   10:11 92
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
pexels-rodrigo-santos-3888151.jpg

Mengungkap Rahasia Keberhasilan Estimasi Ukuran dan Kompleksitas Aplikasi Perangkat Lunak dengan Analisis Function Points: Sebuah Studi Empiris

Mikail Ahmad Fa'iq Al-Fattah

Pendahuluan

Perangkat lunak telah menjadi tulang punggung dunia digital saat ini. Dari aplikasi perbankan hingga media sosial, kita mengandalkan perangkat lunak untuk menjalani banyak aspek kehidupan kita. Tetapi, sebelum perangkat lunak itu mencapai akhir yang indah di tangan pengguna, ada banyak tantangan yang harus dihadapi oleh para pengembang perangkat lunak. Salah satunya adalah estimasi ukuran dan kompleksitas perangkat lunak. Dalam artikel ini, kami akan membahas sebuah studi empiris yang kami lakukan untuk mengungkap rahasia keberhasilan estimasi ukuran dan kompleksitas perangkat lunak dengan menggunakan analisis Function Points.

Latar Belakang

Estimasi ukuran dan kompleksitas perangkat lunak adalah langkah kritis dalam manajemen proyek perangkat lunak. Estimasi yang akurat membantu dalam perencanaan anggaran, alokasi sumber daya, dan penjadwalan proyek yang efisien. Salah satu metode yang telah terbukti berhasil dalam estimasi ini adalah analisis Function Points (FP). FP adalah alat yang mampu mengungkapkan seberapa besar tugas pengembangan perangkat lunak yang akan dihadapi oleh tim pengembang.

Metode Penelitian

Studi empiris ini melibatkan dua tim mahasiswa yang masing-masing mengembangkan perangkat lunak berbasis web untuk klien nyata. Kami menggunakan analisis Function Points untuk mengestimasi ukuran dan kompleksitas perangkat lunak yang dikembangkan oleh kedua tim. Proses perhitungan FP melibatkan identifikasi komponen perangkat lunak, termasuk Internal Logical Files (ILFs), External Interface Files (EIFs), External Inputs (EIs), External Outputs (EOs), dan External Queries (EQs). Kami juga menghitung Value Adjustment Factor (VAT) berdasarkan 14 General System Characteristics (GSCs) untuk menghasilkan Adjusted Function Point Count.

Temuan

Hasil dari studi empiris ini sangat menarik. Tim A mengembangkan perangkat lunak dalam sekitar 3942 jam kerja dan menghasilkan 187,61 Function Points. Di sisi lain, Tim B hanya memerlukan sekitar 2435 jam kerja untuk mengembangkan perangkat lunak dengan ukuran 169,48 Function Points. Ini menunjukkan bahwa Tim B lebih produktif dibandingkan dengan Tim A.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Money Selengkapnya
Lihat Money Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun