Menilai Efektivitas Pendekatan Ukuran Fungsional Perkiraan untuk Etimasi Upaya

Menilai Efektivitas Pendekatan Ukuran Fungsional Perkiraan untuk Etimasi Upaya

ditulis oleh Achmad Dzikrul Baqi

Pengembangan perangkat lunak adalah tulang punggung revolusi digital saat ini. Dari aplikasi mobile hingga platform e-commerce dan perangkat lunak medis yang penting, kita membutuhkan lebih banyak perangkat lunak daripada sebelumnya. Tetapi, mengelola proyek-proyek pengembangan perangkat lunak ini dengan tepat adalah tantangan yang tidak bisa dianggap remeh. Itulah sebabnya estimasi usaha dalam proyek perangkat lunak adalah elemen penting dalam manajemen proyek.

Baru-baru ini, penelitian yang menarik telah dilakukan oleh para ahli untuk menilai efektivitas dari pendekatan perkiraan ukuran fungsional yang bersifat perkiraan. Dalam dunia di mana setiap organisasi perangkat lunak berusaha untuk mengoptimalkan sumber daya dan waktu, pemahaman yang lebih baik tentang metode perkiraan yang paling efektif dapat menjadi kunci kesuksesan.

Mengapa Pendekatan Perkiraan Ukuran Penting?

Sebelum kita masuk ke dalam penilaian pendekatan tertentu, mari kita pahami mengapa pendekatan perkiraan ukuran sangat penting dalam pengembangan perangkat lunak.

1. Perencanaan yang Lebih Baik: Dengan pemahaman yang akurat tentang ukuran dan usaha yang diperlukan, organisasi dapat merencanakan dan mengelola proyek dengan lebih baik. Ini membantu dalam alokasi sumber daya dan waktu dengan lebih efisien.
2. Pengurangan Risiko: Proyek perangkat lunak seringkali melibatkan banyak risiko. Estimasi yang buruk dapat mengarah pada penundaan, anggaran yang melonjak, atau bahkan kegagalan proyek. Pendekatan perkiraan yang tepat membantu mengurangi risiko ini.
3. Keputusan Strategis: Pendekatan perkiraan yang baik membantu organisasi dalam mengambil keputusan strategis. Dengan pemahaman yang baik tentang usaha yang diperlukan, organisasi dapat mengevaluasi apakah proyek tersebut layak atau tidak.

Pendekatan yang Dievaluasi

pendekatan yang dilakukan  oleh Sergio Di Martino at all, dalam penelitiannya memfokuskan diri pada evaluasi lima pendekatan perkiraan ukuran fungsional yang bersifat perkiraan yang digunakan dalam industri perangkat lunak. Penting untuk memahami masing-masing pendekatan ini untuk melihat bagaimana mereka dapat membantu pengembangan perangkat lunak:

1. High-Level Function Point Analysis (HLFPA): Ini adalah variasi dari metode Function Point Analysis (FPA) yang telah ditingkatkan untuk memberikan perkiraan yang lebih akurat.
2. Indicative Function Point Analysis (IFPA): Metode ini berdasarkan FPA tetapi menggunakan informasi yang lebih sedikit untuk membuat perkiraan ukuran.
3. Approximate Functional Points (AFP): AFP adalah metode yang berbeda sepenuhnya yang menggunakan skala berbeda untuk mengukur ukuran perangkat lunak.
4. Full Story COSMIC (FSC): Metode ini berdasarkan pada Common Software Measurement International Consortium (COSMIC) dan mencoba memberikan perkiraan yang lebih rinci.
5. Early Sizing with COSMIC (ESB): ESB juga berdasarkan pada COSMIC tetapi memberikan perkiraan lebih awal dalam siklus pengembangan perangkat lunak.

Temuan peneliti mengungkap temuan menarik:

1. High-Level Function Point Analysis (HLFPA): Dalam beberapa kasus, HLFPA mampu memberikan perkiraan usaha yang lebih akurat daripada metode FPA dasar. Ini menunjukkan potensi HLFPA sebagai alternatif yang lebih baik.
2. Indicative Function Point Analysis (IFPA): Sayangnya, IFPA tidak mampu mengungguli metode FPA dasar dalam hal akurasi perkiraan.
3. Metode COSMIC: Beberapa metode berdasarkan COSMIC menunjukkan akurasi yang bervariasi. Early Sizing with COSMIC (ESB) terbukti memberikan hasil yang lebih akurat.

Implikasi dan Masa Depan

implikasi besar dalam dunia pengembangan perangkat lunak:

• Pemilihan Pendekatan yang Sesuai: Para praktisi perangkat lunak sekarang memiliki pemahaman yang lebih baik tentang pendekatan perkiraan ukuran mana yang lebih sesuai untuk proyek mereka, membantu mengurangi ketidakpastian.
• Inovasi Metode: Penelitian ini dapat mendorong inovasi dalam metode perkiraan ukuran fungsional yang bersifat perkiraan. Hal ini dapat meningkatkan akurasi estimasi usaha dan mengurangi risiko proyek.
• Efisiensi dan Efektivitas: Dengan perkiraan yang lebih akurat, perusahaan perangkat lunak dapat mengelola sumber daya dengan lebih efisien dan menciptakan produk perangkat lunak yang lebih efektif.

hal tersebut membuka jalan bagi masa depan pengembangan perangkat lunak yang lebih cerdas dan efisien. Dengan mengambil langkah-langkah yang tepat dalam pemilihan pendekatan perkiraan ukuran fungsional, organisasi dapat meminimalkan risiko, mengoptimalkan pengelolaan proyek, dan menghadirkan produk perangkat lunak yang lebih inovatif ke pasar. Itulah mengapa pemahaman tentang penelitian ini menjadi penting bagi setiap profesional perangkat lunak yang berkomitmen untuk mencapai kesuksesan dalam proyek-proyek mereka.

Sumber